神经网络之旅：感知器、激活函数与深度学习

1 感知器与基本概念
   1.1 感知器的原理与结构
   1.2 神经元与权重
   1.3 损失函数与梯度下降
2 激活函数
   2.1 线性激活函数与阈值函数
   2.2 非线性激活函数：Sigmoid、ReLU等
   2.3 激活函数的选择与应用
3 前馈神经网络
   3.1 网络结构与层次
   3.2 反向传播算法与权重更新
   3.3 网络训练与性能评估