循环神经网络：序列数据处理与深度学习

1 循环神经网络基础
   1.1 RNN结构与原理
   1.2 激活函数与损失函数
   1.3 BPTT与梯度消失问题


2 高级循环神经网络
   2.1 长短时记忆网络（LSTM）
   2.2 门控循环单元（GRU）
   2.3 双向循环神经网络（BiRNN）


3 序列数据预处理
   3.1 文本数据预处理与分词
   3.2 词嵌入与词向量表示
   3.3 序列填充与截断