生成对抗网络：深度学习的创造与对抗

1 生成对抗网络基础
   1.1 GAN的原理与架构
   1.2 判别器与生成器
   1.3 损失函数与优化方法


2 GAN的训练与调优
   2.1 训练过程与技巧
   2.2 模式崩溃与解决方法
   2.3 超参数调整与稳定性


3 常见GAN变体与扩展
   3.1 Conditional GAN
   3.2 Deep Convolutional GAN
   3.3 Wasserstein GAN
   3.4 Progressive Growing of GANs