猫狗大战：迁移学习在图像分类中的应用

1 迁移学习与图像分类基础
   1.1 迁移学习概述与意义
   1.2 图像分类任务简介
   1.3 深度学习模型在图像分类中的应用


2 数据集与预处理
   2.1 猫狗数据集介绍
   2.2 数据增强技巧
   2.3 数据集划分与加载


3 预训练模型与特征提取
   3.1 常见预训练模型介绍
   3.2 特征提取方法与实现
   3.3 模型选择与特征组合