1 计算机视觉基础与应用
1.1 图像分类与卷积神经网络
1.2 目标检测与定位
1.3 语义分割与实例分割
2 自然语言处理基础与应用
2.1 文本表示方法与词嵌入
2.2 文本分类与情感分析
2.3 语言模型与文本生成
3 推荐系统基础与应用
3.1 协同过滤方法
3.2 矩阵分解与深度学习模型
3.3 上下文感知推荐系统
深度学习之光:计算机视觉、自然语言处理与推荐系统
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