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第1章 前言
42
4月前
1.1什么是数据
43
4月前
1.2 什么是大数据
19
4月前
1.3 什么是数据挖掘
26
3月前
1.4 能挖掘出什么
45
3月前
1.5 会产生什么价值
58
3月前
第2章 K- 均值 前言
44
3月前
2.1 基本算法
41
2月前
2.2 K-均值算法示例
51
2月前
2.3 k-均值算法的局限性
40
1月前
第3章k-近邻3.1 k-近邻基本算法
35
1月前
3.2 评价分类效果的常见指标
30
1月前
3.3 影响算法精确度的若干问题
43
1月前
3.4 k-近邻算法示例
36
1月前
第4章 朴素贝叶斯前言
28
29月前
4.1 贝叶斯定理
33
29月前
4.2 贝叶斯基本算法
23
26月前
4.3 贝叶斯算法案例
30
26月前
4.4 处理连续特征
43
26月前
第5章 回归前言
22
24月前
5.1 线性回归的最简示例
42
19月前
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