关于概率的问题！

我告诉你 这样的做法是一样的 按概率算也是一样的 你也知道概率是概率它也有偶然性 概率是要通过大量的试验才是准确的 你才做几道提就来判断概率显然不明智

用数学观点来解决啊，那有点困难了，数学讲究简洁美、逻辑美、精确美，要算概率自然就说到了精确。
从数学观点看，我同意一楼看法。对于每一道题而言，假如你完全不看题，而是随机写一些ABCD进去，理论上都是25%的几率。和全选A几率是一样的。
而之所以与事实有出入，正是理论与事实的差距所在，如果有人说怎样怎样蒙正确率高，原因一般有两个，一个是其个人认为并不一定正确，另一个大概就是研究了心理、总结了实践之后得来的结论了，不能完全用数学观点来解释了。

呵呵,概率考虑的是所有的情况中特殊情况出现的几率,所以你和同学算:填一个相同的答案和随机组合的答案 结果命中的概率是一样的.
而这里我们说的命中率实际上是指答对的几率,我们说的概率也是指答对的几率,那么,就没有疑问了,这里的命中率也是命中的概率,是一回事,但是你却疑惑了:为什么现实中出现不同了呢?
因为现实没有提供所有情况来给你选择.我们计算上面的概率的前提是所有选择题答案是随机的,那样,计算填一个相同的答案和随机组合的答案,这两者的概率才出现了相同.而现实是:每个选择题的答案都是特定的,不会是随机的.就算对于不会做的人来说是随机的,可是出题的人往往出的一大堆选择题里面A、B、C、D都会出现,比如说不会出现所有题答案全部是A的情况,可是我们计算概率的话就考虑过全部都选A这么一种情况,因为在概率时间中,这种情况是可能发生的.
换句话说,就是实际中遇到的情况比概率计算时考虑的情况要少一些.所以你有了上面的疑惑.
其实现代完全可以建立符合实际情况的数学函数模型,但是那样的话,会是一个很复杂的函数,所以不是很专业的人或者有很大研究价值的问题,我们是很少会用的.

古典概型
P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数
几何概型
P(A)=A面积/总的面积
条件概率
P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数
(这个比较难打出来)
贝努里概型
这个更难找,Pn(K)=Cn*P^k*Q^(n-k)
还有全概率公式,贝叶斯公式.

这不是概率问题

你用的求解方法是针对于"古典概率问题"的,而出题人再出题时总要适当考虑使"ABCD"尽量均匀,这已经违反了"古典概率问题"的前提条件,因而不能笼统地说"25%可能性"