分类器训练的目的

目的是对分类结果进行评价，是分类任务中非常中重要的一个环节。本文对分类器评价的意义、思路和方法进行了介绍。

分类器，即训练好的分类模型，其价值在于帮助人或者机器过滤数据。

分类器评价的基本思路是：

要针对场景特点来选择或者设计分类效果评价指标。我们在选择评价指标的时候，需要思考如何突出重要的类别，了解每个样本可能的标签数量，当然还要注意数据集的分割。