相关分析

这里所用的含矿岩系厚度和矿层厚度均为见矿工程的平均厚度,具体结果见表11.1和表11.2。

表11.1 A组工程各变量相关系数矩阵

表11.2 B组工程各变量相关系数矩阵

首先,结合表11.1与表11.2分析如下:

铝土矿层厚度:为主预测变量;其他变量是否对铝土矿定量预测有用,也主要是用它们与矿层厚度的相关关系来衡量。

w(Al₂O₃):主要反映矿石质量,也能间接反映矿体规模。①w(Al₂O₃)与铝硅比值呈较强的正相关,而与w(SiO₂)(A组)、w(Fe₂O₃)(B组)为较强的负相关,这揭示了铝土矿质量好坏主要与风化时间长短及去硅、去铁程度有关;②w(Al₂O₃)与矿层厚度有较强的正相关,表明它往往能反映矿体规模,是理想的预测变量;③虽然受含矿岩系厚度变化系数大的影响,w(Al₂O₃)与矿系厚度和w(TiO₂)仍有一定程度正相关,分别揭示了沉积盆地大、风化剥蚀程度高有利于铝土矿成矿作用。

w(SiO₂):与矿体厚度和w(Al₂O₃)为较强的负相关,因此它既能预测矿体规模,又能揭示矿石质量,可以作为预测变量。

铝硅比值:与w(Al₂O₃)和矿体厚度呈较强的正相关。虽然它是由w(Al₂O₃)与w(SiO₂)构成的复合变量,但是从相关系数而言,铝硅比值与矿层厚的相关性比w(Al₂O₃)和w(SiO₂)与矿层厚度的相关关系更大,因此可以考虑用铝硅比值作为定量预测变量。

含矿岩系厚度:与矿体厚度、w(Al₂O₃)呈较强的正相关,因此它既能预测矿体规模也能预测矿石质量,是理想的预测变量。

w(TS):与矿层厚度及w(Al₂O₃)的相关性都不明显,这表明含硫量既不能反映铝土矿矿体规模的变化,也不能较好反应铝土矿的矿石质量,不宜作为预测变量。

w(Fe₂O₃):尽管与w(Al₂O₃)和w(SiO₂)具有一定负相关关系(可揭示矿石质量),但与矿层厚度仅呈微弱相关,对资源量预测作用不大,不宜作为预测变量。

w(TiO₂):从A、B两组数据看,w(TiO₂)与其他各变量的相关性比较复杂,不宜作为预测变量。

就整个预测地区来说,由于矿层和矿体形状严格受阶段碳酸盐岩岩溶地貌控制,导致矿体在纵向和横向上的厚度变化系数均较大,因此在预测的时候,有必要与预测单元的邻近矿区作对比研究。

综上所述,本区适宜选作铝土矿资源量定量预测的连续变量有矿体厚度、含矿岩系厚度、w(Al₂O₃)、铝硅比值、w(SiO₂)五个要素。