知识体系如何构建？

1、确定领域

通常构建知识体系的第一件事就是确定领域，以限定知识体系的知识范围。确定领域，了解业务场景，思考知识体系能够解决哪些业务问题，是第一件要做的事情。

2、借鉴

领域知识体系的构建是一个高度业务相关、极其复杂的工作。如果有可以第三方的知识体系可以借鉴是一个非常好的事情，尽可能的参考前人的工作成果，站在巨人的肩膀上，是一个比较好的策略。

3、罗列概念、属性以及关系

实际上这是一个和业务高度相关的工作，要罗列出来这份列表，需要对知识图谱要解决哪些问题、如何使用这个知识图谱有明确的认识。

4、确定知识体系结构

当罗列出来了所有的概念、属性以及关系列表之后，需要对概念进行层次结构的分类。确定分类层级通常由两种方法：自顶向下和自底向上。自顶向下就是从最抽象的概念开始，逐层扩展添加各层概念。自底向上则是相反的过程。

在面对结构化知识和非结构化知识时所采用的策略时不同的。

1、结构化知识的知识体系构建

面对结构化的知识，知识体系构建的任务其实就是提炼出来结构化语料中蕴含的概念以及概念之间的关系。结构化数据通常存储在关系型数据库中，上述任务通常就变成了分析数据表中的字段内容、主键以及外键之间的关系。

2、非结构化知识的知识体系构建

面对非结构化的知识，要自动化构建知识体系是一件难度非常大的事情。首先，要基于语料进行领域内概念的抽取。然后，基于上述过程抽取到的概念进行概念体系的构建以及概念属性关系的抽取。