深度学习SSD网络怎么得到recall，precision，FP，TP的数据

2023-01-10 10:55

1个回答

这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。

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1个回答2023-01-04 02:58

数学基础好，编程能力强，就去学深度学习如果是条件差一点就去学大数据，这只是相对，实际上，大数据的门槛也不低，而且目前做数据的逐渐成为深度学习的一个素材来源，工资上深度学习明显偏高，但是市场需求也...

1个回答2022-11-16 05:43

很显然，大数据和深度学习完全是两个不同领域的名词。大数据在描述数据本身的显性的一个状态。而深度学习或者说机器学习则在试图描述数据内在的逻辑。所以深度学习（或者机器学习）可以是建立于大数据之上的一些方...

1个回答2022-11-12 01:32

深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习 2）大数据（Big Data）不是具体的方法，甚至不算具体的研究...

1个回答2022-11-13 01:27

深度学习和大数据是相互促进，相辅相成的关系其实深度学习的基础理论其实在几十年前就有了，但是它受到两个条件的制约，一个是数据量，一个是机器的运算能力。在数量比较小的情况下，传统的机器学习方法就能够取...

1个回答2023-03-06 03:05

深度学习是深度神经网络。神经网络在九几年就很火了，之后因为没法解决多层网络，梯度消失的问题，一度被svm的性能超越。直到2012年hinton提出rbm，深度神经网络才兴起

1个回答2022-11-12 06:44

深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习2）大数据（Big Data）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科...

1个回答2023-03-18 10:20

数据量越大，训练出来的模型理论上是越符合实际的。比如选股票，你的模型越好，选到好股的概率越高。其次，当模型足够大时，就需要足够多的数据作为支撑去进行训练。

1个回答2022-12-28 09:58

大数据，能促进深度学习的。

1个回答2022-06-18 08:06

烽火戏诸侯。

1个回答2023-02-12 09:20

简单一句话。深度学习是多层的神经网络。

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