推理的控制策略包括哪些方面

冲突消解策略
在推理过程中，系统将根据当前所要搜索的目标，对知识库进行搜索，寻找与事实匹配的规则(知识)。当找到的匹配规则不止一条时，需要根据某种策略从中选择一条规则进行推理，这种策略被称为冲突消解策略。常用的冲突消解策略有：优先度排序、规则条件详细排序、匹配度排序和根据领域问题的特点排序等。
1)优先度排序。事先给知识库中每条规则设定优先度参数，优先度高的规则先执行。
2)规则的条件详细度排序。条件较多、较详细的规则，其结论一般更接近于目标，优先执行。
3)匹配度排序。事先给知识库中每条规则设定匹配度参数，匹配度高的规则先执行。
4)根据领域问题的特点排序。根据领域知识可以知道的某些特点，事先设定知识库中的规则的使用顺序。
推理方向
推理方向大致可以分为正向推理、逆向推理和混合推理方法。正向推理控制策略的基本思想如下图（正向推理控制策略图）所示。从已有的信息出发，搜索可用知识，通过冲突消解选择可用知识，执行选择的知识，改变搜索结果的状态，逐步搜索直至搜索到真正结果。正确推理的控制策略的优点是用户可以主动提供搜索的相关信息，可以对用户输入事实做出快速反应。不足之处搜索范围比较大，搜索过程种可能出现许多与搜索无关的内容，导致推理有效性低。反向推理控制策略如下图（反向推理控制策略）所示。其基本思想为：提出搜索目标，然后在知识库种找出那些结论部分导致这个目标的知识集，再检索知识集中每条知识的条件部分，如果某个知识的条件中所含有的条件均能通过用户会话得到满足，则把该条知识的搜索目标加到当前数据库中。否则把该知识的条件项作为新的搜索目标，递归执行上述过程，直至各“与”关系的子搜索目标全部或者“或”关系的子搜索目标有一个出现，搜索目标被完成。反向推理的控制策略的优点是推理过程的搜索目标明确，方向性强。这种策略在搜索空间较少的问题环境下尤为合适。不足之处是初始搜索目标的选择比较自由，对于搜索范围较大，用户要求快速准确得到搜索结果，反向推理难以胜任。综合正向推理和反向推理的优点和不足，混合推理控制策略是一种综合利用正向推理和反向推理各自优点的有效方法，其思想为：使用正向推理帮助选择搜索目标，然后通过反向推理搜索该目标。在搜索过程中又会得到用户的提供的更多信息，再正向推理，搜索更准确的目标。如此反复正向推理一反向推理这个过程，直至搜索到所需目标为止。