气象是如何预报的？

现代天气预报有五个组成部分：
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。

天气预报的三种方法
天气预报

(1)天气图分析预报方法。这是目前主要的方法，将各地探测到的同一时间同一层的温压湿风等数据填绘在地图相应的位置上形成天气图，预报员分析图上的各种气象要素了解高低气压和冷暖空气分布，天气系统(如台风、冷暖交汇处等)结构，从而预测天气系统的移动和变化，及其影响下的阴晴冷暖，风雨雷电。

(2)统计预报方法。用数学统计方法对过去气象资料进行分析，找出天气随时间演变规律，建立现在与未来天气的统计关系，用现在的气象情况算出未来的天气。

(3)数值天气预报，根据流体力学和热力学定律建立大气运动方程，通过计算机求解方程组到得到大气未来状态的预报，然后再用统计和分析方法算出相应大气状态下的天气情况。

气象台天气预报是如何制作出来的?
气象台天气预报

天气预报制作是一项浩大的系统工程，它首先从大气探测开始，然后各种观测数据(全球范围)、图像经过气象通信网络汇总到气象台，一部分进入计算机进行数值天气预报和统计天气预报计算，一部分被填绘成天气图。气象预报员通过分析天气图和参考计算机计算结果，再阅读分析实况卫星云图、雷达回波图等仪器探测的信息，综合分析判断，得出预报结论，一般还要经过专家天气会商，最后天气预报制作完成。