几何分布的数学期望与方差计算

计算年龄差的方法有三种：

一、周岁

1、过完生日

年龄=当年年份－出生年份(如:2021-1995=26)；

2、没过生日

年龄=当年年份－出生年份－1(如:2021-1995-1=25)。

二、虚岁

年龄=当年年份－出生年份+1(如:2021-1995+1=27)。

因为人一出生就是1虚岁0周岁，过完春节是2虚岁0周岁，再过完生日是2虚岁1周岁。从1995年出生到2020年过完当年生日为止，一共过了2020－1995=25个生日，所以是25周岁。

扩展资料：

中国在习惯上常用的年龄计算方法，按出生后所经历的日历年头计算，即生下来就算1岁，以后每过一次新年便增加1岁。一般按农历新年算，也有按公历算的。例如，12月末出生的婴儿，出生后就算1岁，过了公历1月1日或当地农历新年又算1岁。这样，婴儿出生才几天，已算虚岁2岁了。这种虚岁计算方法计算简单，但是不科学。

例如，1990年7月1日零时进行人口普查登记，一个1989年12月15日出生的婴儿，按虚岁计算是2岁，实际刚刚6个多月，还未过一次生日，按周岁计算应为不满1周岁，即0岁。周岁年龄比虚岁年龄常常小1～2岁，它是人口统计中常用的年龄计算方法。

年龄差的计算。可以用一个人的出生年份减去另一个人的出生年份。所得的差值就是年龄差。

方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

离散型：

如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

自由时差=紧后最早开始时间—本工作最早完成时间。

总时差TF=LS-ES=LF-EF

在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。

2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：

COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 

等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)