精准大数据

数据标准化的意义：

1、数据的量纲不同；数量级差别很大。

经过标准化处理后，原始数据转化为无量纲化指标测评值，各指标值处于同一数量级行森别，可进行综合测评分析。

如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。

2、蚂带扮避免数值问题：太大的数会引发数值闷灶问题。

3、平衡各特征的贡献。

一些分类器需要计算样本之间的距离（如欧氏距离），例如KNN。

如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征，从而与实际情况相悖（比如这时实际情况是值域范围小的特征更重要）。

4、一些模型求解的需要：加快了梯度下降求最优解的速度。

数据标准化的方法：

1、Min-Max标准化。

2、标准差标准化，也叫z-score标准化。

3、非线性归一化。

我个人觉得面相没有科学依据，但面相跟统计学是沾边的，就像悄老我们说无事献殷勤，非奸即盗，你总不能说这句话因为没有科学依据，所以就不能拿来当参考吧。

科学是一个发指姿展的过程，黑洞以及引力波的发现间接说明了牛唯运绝顿的经典力学体系已经被推翻。科学不是万能的，所以科学不是真理，只能用来证明真理或者推翻真理。

面相中常说的，女的颧骨高，性格强势，克夫。上庭高，比较聪明。这些不是随便杜撰出来的，而是古人的观察和经验积累并传承下来的，这不就是一种统计方法吗。这些说法目前是没有很好科学证明但不代表以后没有科学证明。几千年的中医有科学依据吗？没有科学依据不也在西医来到中国之前救了很多病人吗？

我觉得相由心生，还是有一定的道理。而你说科学依据很难找到给你看，其实人有一种比科学更厉害的东西，那就是经验。如果说一个算命先生只看面相帮你算，那他充其量是阅人无数产生了一些察言观色的经验，所以他看人看得特别准，只能说他从你说话的语气和你要问的问题里，他已经吃到你很多信息。而且说话还有点技巧，你就很认同他了。因为真正的算命肯定是算八字啊。在周易里命格大于手相，手相大于面相啊。面相只能反映你现在。

所以最后的结论是，不是面相影响你的性格，而是你的性格，你的心态，你现在的状态在影响你的面相。所以，我认为是没有科学依据的，就是生活经验。