啤酒和尿布的故事

假的。啤酒和尿布之间并没有购买上的必然联系，买尿布的人不一定喝啤酒，喝啤酒的人也不一定会买尿布。就算是在沃尔玛里面，我们也不会看到他们将啤酒和尿布放在一起。当然，其他超市也是这样。

在实际上生活中，货架的陈列其实是一个非常有学问的问题。就我自己理解到的，产品的陈列都是购买频率高的产品，在比较里面的位置，这样的话，当需要购买那些物品的时候，就会经过其他的陈列架，就会看到其他的产品，当我们看到自己有需要的东西的时候，我们就会驻足看一看，如果价格合适也会买上一些。

这样就扩大了超市的销售量，提高了它们的业绩。

与此类似的货架产品陈列，还有诸如产品价格高的在显眼位置，产品价格低的在货架底部，产品已经接近有效期的陈列在前面或跟其他产品捆绑销售、降价销售等……

但是，在这些产品的销售、陈列方式里面，也要讲究一个实效跟逻辑的问题。

想要将尿布跟啤酒捆绑销售，针对的目标人群非常小，针对那些喜欢喝啤酒又家有婴幼儿的男人有效。想要提升销售量也非常有限。

反而是在夏季的时候，直接采用整件捆绑销售，提供优惠的方式，能够吸引市民的大量采购，销量更高。而尿布的话，搭配婴儿湿巾跟婴幼儿洗护用品捆绑销售更为合适。

这些销售手段，都是商家在长期的销售中积累的经验，通过销售数据的对比分析出来的。并且是真正行之有效的。远比要卖大数据客车卖营销数据的编出来强拉因果的实在多了。

一般母婴区的产品，都是婴幼儿用品，突然来了啤酒一起卖，作为家长们，会不会从心理上就不适应？而且家里有小孩子要照顾，你觉得作为一个超市，鼓励家长喝酒，会不会跟照顾孩子相违背了？

其实我们想要了解这方面的知识，平时可以自己在逛超市的时候，自己去细心观察，去了解探索里面是否有什么规律，然后把自己说出来再跟整理超市货架的员工沟通，一般人家也不会吝啬于告诉你这些规律。

外行看热闹，内行看门道，想要了解多更多这方面的知识，也可以专门学习超市营销、卖场布局跟商品陈列方面的知识。特别是超市员工，多了解这方面的知识，也算是一种职业技能上的提升。

啤酒与尿布的故事体现了关联的大数据思维方式。

“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。

分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。

啤酒与尿布的故事：

沃尔玛需要提高公司的收益，分析师整理了几大区域的超市物品销售量，从销售量中发现周末啤酒和尿布的销售量都会上升，对这类购买人群进行分析，发现大多数用户是有孩子的父亲。这些爸爸在周末采购前夫人都会嘱咐丈夫要采购尿布，而男人在购买尿布同时也会自发采购喜爱的啤酒。

发现这个现象后，沃尔玛公司下达决策将啤酒和尿布这两个本来不相关的物品摆放在一起。这一决策大大提高了商品的销量，沃尔玛的收益也大大提高。

啤酒与尿布的故事体现了关联的大数据思维方式。

“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。

分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。

啤酒与尿布的故事：

沃尔玛需要提高公司的收益，分析师整理了几大区域的超市物品销售量，从销售量中发现周末啤酒和尿布的销售量都会上升，对这类购买人群进行分析，发现大多数用户是有孩子的父亲。这些爸爸在周末采购前夫人都会嘱咐丈夫要采购尿布，而男人在购买尿布同时也会自发采购喜爱的啤酒。

发现这个现象后，沃尔玛公司下达决策将啤酒和尿布这两个本来不相关的物品摆放在一起。这一决策大大提高了商品的销量，沃尔玛的收益也大大提高。