05-龙树著作-归谬法
条件概率的著名谬论
条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。 P(A|B) 与 P(B|A)的关系如下所示: P(B|A)=P(A|B)(P(B)/P(A)) 下面是一个虚构但写实的例子,P(A|B) 与 P(B|A)的差距可能令人惊讶,同时也相当明显。 若想分辨某些个体是否有重大疾病,以便早期治疗,我们可能会对一大群人进行检验。虽然其益处明显可见,但同时,检验行为有一个地方引起争议,就是有检出假阳性的结果的可能:若有个未得疾病的人,却在初检时被误检为得病,他可能会感到苦恼烦闷,一直持续到更详细的检测显示他并未得病为止。而且就算在告知他其实是健康的人后,也可能因此对他的人生有负面影响。 这个问题的重要性,最适合用条件机率的观点来解释。 假设人群中有1%的人罹患此疾病,而其他人是健康的。我们随机选出任一个体,并将患病以disease、健康以well表示: P(disease) = 1% = 0.01 and P(well) = 99% = 0.99. 假设检验动作实施在未患病的人身上时,有1%的机率其结果为假阳性(阳性以positive表示)。意即: P(positive | well) = 1%,而且P(negative | well) = 99%. 最后,假设检验动作实施在患病的人身上时,有1%的机率其结果为假阴性(阴性以negative表示)。意即: P(negative | disease) = 1%且P(positive | disease) = 99%。现在,由计算可知: 是整群人中健康、且测定为阴性者的比率。 P(positive|disease) = 99% 是整群人中得病、且测定为阳性者的比率。 是整群人中被测定为假阳性者的比率。 是整群人中被测定为假阴性者的比率。 进一步得出: 是整群人中被测出为阳性者的比率。 P(disease|positive) = 50% 是某人被测出为阳性时,实际上真的得了病的机率。 这个例子里面,我们很轻易可以看出 P(positive|disease)=99% 与 P(disease|positive)=50% 的差距:前者是你得了病,而被检出为阳性的条件机率;后者是你被检出为阳性,而你实际上真得了病的条件机率。由我们在本例中所选的数字,最终结果可能令人难以接受:被测定为阳性者,其中的半数实际上是假阳性。
方谬神探中大家最喜欢聪明的谬谬还是傻的谬谬
都喜欢吧,反正是同一个人。
方谬神探里面多情喜欢傻谬谬还是聪明谬谬?
我觉得是傻谬谬 虽然聪明谬谬探案很厉害 但是感觉就是一个破案的机器
方谬神探中最后傻谬谬是不是变得和聪明谬谬一样聪明了
最后聪明谬谬对傻谬谬说了句话,大致是这样的:当时如果不是我一时装傻一时聪明就不会搞成这样的结果。、、、、类似的意思吧 也算是个悬念,看你怎么想了
谬的成语有哪些成语大全?
缪种流传 荒谬错误的东西流传下去。 绸缪束薪 绸缪:紧紧缠绕。紧紧地把柴草捆扎成捆儿。古代束薪比喻婚姻的结合。 绸缪帷幄 指运筹帷幄,在军营帐幕之中谋划军国大事。 大缪不然 大错特错,完全不是这样。同“大谬不然”。 未雨绸缪 绸缪:紧密缠缚。天还没有下雨,先把门窗绑牢。比喻事先做好准备工作。 重纰貤缪 指谬误重出。 桑土绸缪 比喻勤于经营,防患未然。 绳愆纠缪 改正过失,纠正错误。绳:纠正。愆:过失。谬:错误。
谬的成语有哪些成语大全?
谬以千里 ,荒谬绝伦,谬种流传,大谬不然,匡谬正俗,秕言谬说,荒谬不经。
第一个字是谬的成语?
谬种流传: 泛指荒谬的东西一代代地传下去。 谬妄无稽: 指极端错误,毫无根据。 谬托知己: 指假托为知心朋友。 谬采虚誉: 指错误地相信虚假的名声。同“谬采虚声”。 谬以千里: 指错误荒谬到了极点。 谬想天开: 形容想法非常荒谬。 谬采虚声: 指错误地相信虚假的名声。
《方谬神探》里聪明的方天谬是坏人吗?
他并不是坏蛋,他是傻子的时候,人家说他败家子,其实他很孝顺,很纯真,只不过因为他是傻子,所以很霸道,当他聪明的时候,聪明的方天谬很有心机,很坏,但是坏得很帅,他一开始让大家喜欢他,为的就是不让傻子出来,不让傻子在代替他的位子,直到大家开始信任他喜欢他时,他的本性就露出来了。不过他后面收到了傻方天谬的感染,发现傻方天谬很好,就把以前邪恶的思想完全摆脱了,并和傻天谬用了同一个身体,最后变好了。
方谬神探当中最后傻谬谬爱的是游小情,聪明谬谬爱的是多情吗?
缪缪在28集还是29集说了 他心里只有小晴 娶多情也是为了救小晴
谬矣的意思
谬是错误的意思。所谓谬误,谬就是误。矣则是语气词,没有实际意义,可以不用翻译。谬矣,就是错了
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