3.6 假设检验 卡方分布的定义和性质

假设检验的方法有几种？ 交叉检验的原理是什么？

两种 交叉检验的原理是两者之间量的多少引起的现象不一样，根据不同的现象来检验。

当样本量较小,总体标准差未知,总体服从正态分布时,假设检验用什么统计量?要检验均值 同上

方差未知用t统计量

什么是原假设和备择假设?如何看待两者在假设检验中的地位?试举例说明

原假设和备择假设，看待两者在假设检验中的地位，假设的基础是不一样的

什么是异质性检验？

异质性检验是用来检验不同样本之间是否存在显著差异的统计方法。在统计学中，异质性指的是不同样空简本之间的方差不相等。异斗游裤质性检验可以帮助我们确定是否需要采取不同的统计方法来处理不同样本之间的数据磨信，以确保结果的准确性和可靠性。常见的异质性检验包括Levene检验、Bartlett检验和Brown-Forsythe检验等。

spss卡方检验结果解释

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大神帮我看一下从SPSS里输出的卡方检验结果怎么看？谢谢

结果都是不显著的

怎么用excel求相关系数和假设检验的p值

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。 假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7，在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。 CORREL 函数语法具有下列参数 ： CORREL(array1, array2) Array1 必需。第一组数值单元格区域。 Array2 必需。第二组数值单元格区域。 其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。

什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误

第一类错误：原假设H0符合实际情况，检验结果将它否定了，称为弃真错误。  第二类错误：原假设H0不符合实际情况，检验结果无法否定它，称为取伪错误。 第一类错误（Ⅰ类错误）也称为 α错误，是指当虚无假设(H0)正确时，而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。 第二类错误（Ⅱ类错误）也称为β错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况，即没有观察到存在的处理效应。 扩展资料： 犯Ⅱ类错误得危害较大，由于报告了本来不存在的现象，则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。 相对而言，Ⅰ类错误的危害则相对较小，因为研究者如果对自己的假设很有信心，可能会重新设计实验，再次来过，直到得到自己满意的结果（但是如果对本就错误的观点坚持的话，可能会演变成Ⅱ类错误）。

对男女两个样本的小学生饮食习惯的不良发生率作假设检验,这种方法属于( )

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医院检验科的检验仪器设备有那些？

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