高管必读｜用大数据优化人力成本
主播：九小狐 播放：1.1万次最近更新: 2022-08-04
如何利用数据分析得结果优化人力资本、改善组织得商业表现？
节目列表
正序 | 倒序
- 1附录-中外专家谈HR的大数据思维
- 2美国威富集团绩效管理项目分析
- 3太阳微系统公司学习交流平台分析
- 4太阳微系统公司的导师制项目分析
- 5康尼格拉食品公司领导力开发项目分析
- 6英国国家电网公司领导力开发项目分析
- 7太阳微系统公司新主管培训项目分析
- 8美国合众银行支行行长培训项目分析
- 9克莱斯勒学院销售经理培训项目分析
- 10克莱斯勒学院销售顾问培训项目分析
- 11ACS接线员离职率项目分析
- 12人力资源大数据分析项目的成功者
- 13如何开始人力资源大数据分析
- 14人力资源大数据分析的连续提升过程
- 15了解人力资本分析
- 16大数据与人才开发
- 17调查小结
- 18人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处
- 19选择项目类型
- 20人力资源大数据分析项目的组织和运作
- 21调查目的和综述
- 22关于人力资源大数据分析项目的调查报告
- 23未来的劳动力
- 24定制化学习
- 25人才获取和管理
- 26大数据分析的新工具和新技术
- 27人才投资的未来
- 28大数据是昙花一现还是大势所趋
- 29管理艺术与数据分析手段相结合
- 30被数据分析颠覆的选人“真理”
- 31大数据分析涉及的伦理道德
- 32把大数据变成小数据
- 33多来源的大数据能帮你做出更准确的决策
- 34我们需要做什么
- 35仪表盘带来的“死亡”
- 36大数据迷题
- 37人力资源大数据分析项目的难点
- 38实施人力资源大数据分析项目
- 39设计人力资源打数据分析项目
- 40投资与经营目标保持一致
- 41所有利益相关者保持一致
- 42采取行动
- 43最优化
- 44预测分析
- 45研究因果关系
- 46研究相关关系
- 47对标
- 48使用记分卡和仪表盘
- 49收集传闻轶事
- 50人力资源大数据分析的连续提升过程
- 51成功的阻碍因素和关键推动因素
- 52他们如何应用分析结果
- 53他们如何测量
- 54他们在测量什么
- 55人力资源大数据分析的先行者
- 56人力资源大数据分析现状
- 57如何用非结构化数据降低离职率
- 58用大数据理解多样性与融合性
- 59用大数据改善员工保留与招聘工作
- 60美国富国银行如何使用宏观经济数据
- 61大数据分析能给你带来什么
- 62人力资源优化
- 63人力资源规划
- 64为什么HR需要大数据思维
- 65企业如何管理跨世代人才
- 66企业如何管理X世代
- 67企业如何让婴儿潮一代发挥余热
- 68企业如何回应Z世代
- 69Z世代
- 70千禧年世代
- 71X世代
- 72婴儿潮世代
- 73我们面对的员工是什么样的
- 74处于世代交替中的劳动力
- 75各方皆可获利
- 76用更少的人完成更多的事情
- 77为个性化的人才管理提供支撑
- 78会做数据分析的企业更有竞争优势
- 79序
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