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STATA｜实证分析视频教学
主播：Denny学术汪 播放：7345次最近更新: 2022-08-04
节目列表
正序 | 倒序
- 1初级|1.1 计量分析与STATA应用-本课程简介
- 2初级|1.2 STATA概貌
- 3初级|1.3 输入与导入数据，1.4 储存与导出数据
- 4初级|1.5 浏览资料
- 5初级|1.6 执行命令 1.7 修改资料
- 6初级|1.8 log文件
- 7初级|1.9 do 文档
- 8初级|1.10 STATA与Excel、Word、LaTex的亲密接触
- 9初级|1.11 STATA 设定
- 10初级|2.0 数据处理
- 11初级|2.1 创建变量的更多技巧
- 12初级|2.2 分位数
- 13初级|2.3 重复样本值的处理
- 14初级|2.4 缺漏值的处理
- 15初级|2.5 离群值的处理
- 16初级|2.6 资料的合并与追加
- 17初级|2.7 重新组合样本
- 18初级|2.8 文字变量的处理
- 19初级|2.9 类别变量的分析
- 20初级|2.10 时间序列资料的处理
- 21初级|2.11 面板资料的处理（1）
- 22初级|2.11 面板资料的处理（2）
- 23初级|2.12 数据的查验和比较
- 24初级|3.1 STATA绘图之简介
- 25初级|3.2 二维图选项（1）
- 26初级|3.2 二维图选项（2）
- 27初级|3.3 元素代号
- 28初级|3.4 常用图形示例（1）
- 29初级|3.4 常用图形示例（2）
- 30初级|4.1 矩阵之矩阵的基本操作
- 31初级|4.2 矩阵的运算
- 32初级|4.3 矩阵的解析
- 33初级|5 STATA编程初步
- 34初级|5.2 单值（Scalar) 5.3 暂元 5.4 其它暂时性物件
- 35初级|5.5 循环语句
- 36初级|5.6 条件语句
- 37初级|5.7 引用STATA命令的返回值
- 38高级|1.1 计量分析与STATA应用-本课程简介
- 39高级|1.2 普通最小二乘法
- 40高级|2.广义最小二乘法（1）
- 41高级|2.广义最小二乘法（2）
- 42高级|3.非线性最小二乘法
- 43高级|5 工具变量法与GMM 5.1 2SLS
- 44高级|5.2 2SLS的STATA实现
- 45高级|5.3 GMM
- 46高级|5.4 最大似然法 MLE（1）
- 47高级|5.4 最大似然法 MLE（2）
- 48高级|6 时间序列分析 6.1 时间序列数据的处理
- 49高级|6.2 ARIMA模型
- 50高级|6.3 VAR模型（2）
- 51高级|6.3 VAR模型（1）
- 52高级|6.4 非平衡时间序列简介
- 53高级|6.5 单位根检验
- 54高级|6.6 协整分析
- 55高级|6.7 GARCH模型（1）
- 56高级|6.7 GARCH模型（2）
- 57高级|7 面板数据模型 7.1 静态面板模型
- 58高级|7.3 异方差、序列相关和截面相关
- 59高级|7.2 时间效应、模型的筛选和常见问题
- 60高级|7.4 多方程模型
- 61高级|7.5 内生性问题与IV-GMM估计
- 62高级|7.6 面板随机系数模型 7.7 面板随机边界分析
- 63高级|7.8 动态面板模型（1）
- 64高级|7.8 动态面板模型（2）
- 65高级|7.8 动态面板模型（3）
- 66高级|7.8 动态面板模型（4）
- 67高级|7.9 面板单位根检验
- 68高级|7.10 面板协整分析
- 69高级|8 STATA编程进阶 8.1 简介 8.2 暂元进阶功能
- 70高级|8.3 输入项（1）
- 71高级|8.3 输入项（2）
- 72高级|8.4 输出项
- 73高级|8.5 可分组执行的程序 8.6 可重新显示结果的程序 8.7 子程序 8.8 程序的调试
- 74高级|8.9 帮助文件的编写
- 75高级|9 模拟分析与自抽样 9.1 简介：随机数与常用分布
- 76高级|9.2 自抽样（1）
- 77高级|9.2 自抽样（2）
- 78高级|9.2 自抽样（3）
- 79高级|9.2 自抽样（4）
- 80高级|9.3 组合检验
- 81高级|9.5 蒙特卡洛模拟（1）
- 82高级|9.5 蒙特卡洛模拟（2）
- 83高级|9.6 检定统计量的势
- 84高级|9.7 模拟数据的产生
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