计量经济学导论-对外经济贸易大学
本课程是一门计量经济学入门课程。学生经过理论知识模块、实证研究模块和上机操作模块的锤炼，将掌握使用横截面数据，面板数据和时间序列数据建模和分析的理论基础和操作技巧。本课程的特色是： 1.深入浅出，体系完整，可以灵活选择模块学习； 2.理论推导严谨，实际操作具体； 3.使用Stata软件。
计量经济学导论-对外经济贸易大学
主播：元亨利贞918 播放：1万次最近更新: 2023-11-30
节目列表
正序 | 倒序
- 1102.[15.5.1]--15.3.2用Stata生成规范表格(P102)
- 2101.[15.4.1]--15.3.1如何规范地汇报与分析结果(P101)
- 3100.[15.3.1]--15.2.2模型的建立、估计和检验(P100)
- 499.[15.2.1]--15.2.1资料与数据的搜集和处理(P99)
- 598.[15.1.1]--15.1如何确定一个实证题目(P98)
- 697.[14.6.1]--14.6二值因变量的Stata操作(P97)
- 796.[14.5.1]--14.5其他受限因变量模型(P96)
- 895.[14.4.1]--14.4推断及拟和好坏的评价(P95)
- 994.[14.3.1]--14.3模型的估计(P94)
- 1093.[14.2.1]--14.2Probit和Logit模型(P93)
- 1192.[14.1.1]--二值因变量模型_14.1线性概率模型及其优缺点(P92)
- 1291.[13.11.1]--13.5面板数据的Stata操作(P91)
- 1390.[13.10.1]--13.4.2Hausman检验(P90)
- 1489.[13.9.1]--13.4.1随机效应的含义及估计(P89)
- 1588.[13.8.1]--13.3.2群聚的标准误(P88)
- 1687.[13.7.1]--13.3.1个体固定的假设条件及序列自相关(P87)
- 1786.[13.6.1]--13.2.4时间固定效应的处理(P86)
- 1885.13.2.3加入n-1个虚拟变量的方法处理固定效应及其(P85)
- 1984.[13.4.1]--13.2.2个体中心化的方法消除固定效应(P84)
- 2083.[13.3.1]--13.2.1前后比较及差分做参数估计(P83)
- 2182.[13.2.1]--13.1.2面板数据回归模型及解释(P82)
- 2281.[13.1.1]--面板数据回归_13.1.1面板数据的概念及优势(P81)
- 2380.[12.7.1]--12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模(P80)
- 2479.[12.6.1]--12.5误差修正模型与协整检验(P79)
- 2578.[12.5.1]--12.4协整基本概念(P78)
- 2677.[12.4.1]--12.3单位根检验(P77)
- 2776.[12.3.1]--12.2伪回归(P76)
- 2875.[12.2.1]--12.1.2确定趋势和随机趋势2(P75)
- 2974.[12.1.1]--12.1.1确定趋势和随机趋势1(P74)
- 3073.[11.8.1]--11.6使用STATA估计ARCH类模型(P73)
- 3172.[11.7.1]--11.5.3其他ARCH类模型3(P72)
- 3271.[11.6.1]--11.5.2其他ARCH类模型2(P71)
- 3370.[11.5.1]--11.5.1其他ARCH类模型1(P70)
- 3469.[11.4.1]--11.4ARCH模型预测(P69)
- 3568.[11.3.1]--11.3建立ARCH模型(P68)
- 3667.[11.2.1]--11.2ARCH模型定义(P67)
- 3766.[11.1.1]--11.1波动率聚类性(P66)
- 3865.[10.9.1]--10.7使用STATA估计ARMA模型(P65)
- 3964.[10.8.1]--10.6预测(P64)
- 4063.[10.7.1]--10.5.2建立ARMA模型2(P63)
- 4162.[10.6.1]--10.5.1建立ARMA模型1(P62)
- 4261.[10.5.1]--10.4ARMA模型(P61)
- 4360.[10.4.1]--10.3AR模型(P60)
- 4459.[10.3.1]--10.2MA模型(P59)
- 4558.[10.2.1]--10.1.2线性ARMA模型一些概念和定义2(P58)
- 4657.[10.1.1]--10.1.1线性ARMA模型一些概念和定义1(P57)
- 4756.[9.7.1]--9.5工具变量回归的Stata操作(P56)
- 4855.[9.6.1]--9.4工具变量有效性的检验(P55)
- 4954.[9.5.1]--9.3.3OLS与2SLS的比较与Hausman检验(P54)
- 5053.[9.4.1]--9.3.2两阶段最小二乘（2SLS）(P53)
- 5152.[9.3.1]--9.3.1恰好识别情况下的工具变量回归(P52)
- 5251.[9.2.1]--9.2合格工具变量的条件(P51)
- 5350.[9.1.1]--9.1内生性的概念及后果(P50)
- 5449.[8.7.1]--8.4涉及虚拟变量的stata操作(P49)
- 5548.[8.6.1]--8.3使用虚拟变量进行政策评估与双重差分(P48)
- 5647.[8.5.1]--8.2.3邹氏检验(P47)
- 5746.[8.4.1]--8.2.2样条回归(P46)
- 5845.[8.3.1]--8.2.1涉及虚拟变量的交互作用(P45)
- 5944.[8.2.1]--8.1.2多个组别虚拟变量，虚拟变量陷阱以及阈值效应(P44)
- 6043.[8.1.1]--8.1.1虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归(P43)
- 6142.[7.4.1]--7-4非线性回归模型的Stata操作(P42)
- 6241.[7.3.1]--7.3非线性回归模型_含有交互项的模型(P41)
- 6340.[7.2.1]--7.2非线性回归模型_对数模型(P40)
- 6439.[7.1.1]--7.1非线性回归模型_多项式回归(P39)
- 6538.[6.6.1]--6.5多元回归方程的Stata操作演示(P38)
- 6637.[6.5.1]--6.4异方差条件下的假设检验(P37)
- 6736.[6.4.1]--6.3多元回归模型OLS估计的渐进性(P36)
- 6835.[6.3.1]--联合假设检验——同方差假定下F统计量(P35)
- 6934.[6.2.1]--6.1.2单个系数的置信区间估计和系数组合检验(P34)
- 7033.[6.1.1]--6.1.1单个系数的检验(P33)
- 7132.[5.9.1]--5.5.3多元回归OLS估计量的抽样分布(P32)
- 7231.[5.8.1]--5.5.2多元回归OLS估计量的方差(P31)
- 7330.[5.7.1]--5.5.1多元回归OLS估计量的无偏性(P30)
- 7429.[5.6.1]--5.4多元回归的几个基本假设和共线性解释(P29)
- 7528.[5.5.1]--5.3R2与调整之后的R2计算以及相互关系(P28)
- 7627.[5.4.1]--5.2.2利用两次回归解释偏效应得到估计量表达式(P27)
- 7726.[5.3.1]--5.2.1OLS的目标函数和求解过程(P26)
- 7825.[5.2.1]--5-2_多元回归模型的表达式及含义_唐丹(P25)
- 7924.[5.1.1]--5.1.1遗漏变量偏差及其公式(P24)
- 8023.[4.5.1]--4.4简单数值模拟(P23)
- 8122.[4.4.1]--4.3如何编写Stata程序(P22)
- 8221.[4.3.1]--4.2.2Regress命令的使用以及结果的分析(P21)
- 8320.[4.2.1]--4.2.1回归前的基本数据分析(P20)
- 8419.[4.1.1]--4.1Stata软件的特点及基本界面(P19)
- 8518.[3.4.1]--3.2.2检验系数显著性的3种方法：p值，置信区间(P18)
- 8617.[3.3.1]--3.2.1检验系数显著性的3种方法：t统计量(P17)
- 8716.[3.2.1]--3.1.2系数显著性检验与母体均值检验的比较(P16)
- 8815.[3.1.1]--3.1.1显著性的定义(P15)
- 8914.[2.10.1]--2.3.5方差分解与拟合优度(P14)
- 9013.[2.9.1]--2.3.4OLS估计量的大样本性质(P13)
- 9112.[2.8.1]--2.3.3OLS估计量方差的估计，高斯马尔科夫定理(P12)
- 9211.[2.7.1]--2.3.2OLS估计量的方差(P11)
- 9310.[2.6.1]--2.3.1OLS估计量的期望(P10)
- 949.[2.5.1]--2.2.4OLS的代数性质与几何性质(P9)
- 958.[2.4.1]--2.2.3系数的解释以及拟合值计算(P8)
- 967.[2.3.1]--2.2.2矩方法(P7)
- 976.[2.2.1]--2.2.1普通最小二乘(OLS)(P6)
- 985.[2.1.1]--简单回归模型的形式及术语(P5)
- 994.[1.4.1]--1.3数据初步分析(P4)
- 1003.[1.3.1]--1.2数据分类(P3)
- 1012.[1.2.1]--1.1.2相关关系与因果关系(P2)
- 1021.[1.1.1]--1.1.1计量经济学的定义(P1)
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