EP11|你好,聊天机器人!

IT科技2020-06-01 11:06:46 1041
声音简介

“嘿Siri/Google/Alexa,帮我定个时吧! 

“多长时间?”

“15分钟。”

“好的,15分钟计时开始。”


日常生活中,我们开始越来越多地与机器对话。苹果Siri、谷歌助手和亚马逊Alexa随着智能移动设备和家居产品逐渐进入我们的生活,微软小冰、天猫精灵也给很多人带来了很多快乐。我们跟不同的AI聊天,让虚拟助手帮助我们完成各种各样的任务。网购和打客服电话时,在你明确要求“人工客服”之前,机器客服会“尝试”提供相关的解决方案。语音助手会听取我们的目的地,选择合适的线路进行导航,甚至能帮我们订餐厅和机票。已经融入我们生活的对话系统正是我们这一期节目的主角。它们为何而生?经历了怎样的发展过程?是如何被创造出来的呢?


- Chen, H., Liu, X., Yin, D., & Tang, J. (2017). A survey on dialogue systems: Recent advances and new frontiers. Acm Sigkdd Explorations Newsletter, 19(2), 25-35.

- Daniel Jurafsky & James H. Martin (2019). Speech and Language Processing. Draft of October 2, 2019.



嘉宾



小达哥,互联网公司机器学习工程师




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内容提要


- [00:08:44] 什么叫做对话系统,为什么我们需要对话系统?

- [00:12:05] 4种不同类型的对话系统:聊天机器人,知识问答系统,推荐系统,任务导向型系统。

- [00:19:35] 对话系统的历史和发展。

- [00:25:00] 近年的语音助手的突飞猛进可能的原因包括数据量更大,运算力更强,模型算法更好,以及商业上动机更强。

- [00:34:25] 如何设计一款对话系统?

- [00:46:28] 一般对话系统的四大模块:口语理解(或者叫自然语言理解),状态追踪,对话策略学习,自然语言生成。

- [00:52:40] 对话系统还有哪些很重要的问题需要解决呢?

- [00:64:59] 语言学家和心理学家应该有很多机会来帮助计算机科学家对人类对话行为进行建模。

- [00:69:00] 维特根斯坦提供了对话系统的哲学根基。我们能用维特根斯坦的“语言游戏”的思路,利用强化学习的方法来重构对话系统吗?





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听友237286737

听友237286737

可以说心里话的机器人,值得拥有

王白石上坐

王白石上坐

孩子正是好奇的年龄,太多稀奇古怪的问题,老人太孤单,需要有人陪他们聊天,要是聊天机器人能解决老人孩子的问题,也许那些上有老,下有小的年龄层的人会轻松很多

风雨之中漫步

风雨之中漫步

风雨之中漫步: 现在人们与机器聊天时,会出现机器识别人们语言(方言或口语)偏差较大,而现在人脸识别准确率很高,为什么机器不能先给出一段文字,让人们读出来之后,机器内部进行储存分析,再进继续进行聊天呢。这样更能人与机器顺畅。

Y2智能

Y2智能 回复 @风雨之中漫步

这是个好想法。现在已经有一些软件会让用户先念一段字来熟悉用户的口音,然后再调整。不过这种设计好像还不是很宽泛,毕竟用户也可能希望能够有开箱即用的体验。

小白百

小白百

希望女主持人表达能更流畅点

Y2智能

Y2智能 回复 @小白百

谢谢您的建议!我们将来给女主持人多一些说话的机会 让女主持人能畅所欲言,相信她的表达会更自然流利。

听友213290434

听友213290434

太好了,来学习一下对话系统的历史、现在和未来

听友213290434

听友213290434

聊天机器人,嗯,老年人不再寂寞

Y2智能

Y2智能 回复 @听友213290434

感觉是对话系统未来可以发展的方向

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