2019年10月有人发布的论文:不同的语言,相近的编码效率:比较人类交流中的信息率(Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche)。
https://advances.sciencemag.org/content/5/9/eaaw2594
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李老师,我计算了古文的信息熵,大约为9.5(参考文献《世说新语》)
粗蛮
吐槽的成本很低,但是没有意义,说的是方舟子?
依山看海666
赞!
1761944ozuz
说得非常好!
马可思维
猜想:“不同的语言,在单位时间内传递的信息量是大致相等的。”其中的缘由可能是人类大脑处理速度所决定的,一方面是发话者思考的速度,另一方面是接收者理解的速度。语音本身的速度和密度可能不是瓶颈。
大老李聊数学 回复 @马可思维:
对的,我有同样想法!而且数学知识信息密度非常大,所以需要讲的非常非常慢慢...
wiserfool 回复 @马可思维:
同意,信息传递的限制是人脑的理解速度,信息量低的语言只能靠语速快来填补。另外中文音视频我开2倍速也能跟上,不知道英文母语的人开2倍速还能听清不?