2019年10月有人发布的论文：不同的语言，相近的编码效率：比较人类交流中的信息率（Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche）。
https://advances.sciencemag.org/content/5/9/eaaw2594
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李老师，我计算了古文的信息熵，大约为9.5（参考文献《世说新语》）
粗蛮
吐槽的成本很低，但是没有意义，说的是方舟子？
依山看海666
赞！
1761944ozuz
说得非常好！
马可思维
猜想：“不同的语言，在单位时间内传递的信息量是大致相等的。”其中的缘由可能是人类大脑处理速度所决定的，一方面是发话者思考的速度，另一方面是接收者理解的速度。语音本身的速度和密度可能不是瓶颈。
大老李聊数学 回复 @马可思维：
对的，我有同样想法！而且数学知识信息密度非常大，所以需要讲的非常非常慢慢...
wiserfool 回复 @马可思维：
同意，信息传递的限制是人脑的理解速度，信息量低的语言只能靠语速快来填补。另外中文音视频我开2倍速也能跟上，不知道英文母语的人开2倍速还能听清不？