《深度学习》致谢

2020-02-24 09:45:04 215
声音简介
各位听众朋友大家好,我是主播欧锋,现在为大家介绍美国科学家特伦斯谢诺夫斯基的著作《深度学习——智能时代的核心驱动力量》

致谢

我工作的索尔克生物研究所是一个与众不同的地方。从外面看, 它就像一个混凝土堡,但是当你进入中央庭院时, 会看到一大片石灰岩延伸到太平洋, 两侧高耸 的塔架让这美轮美奂的景色定格在你的眼前。我的实验室在南楼, 位于庭院外。你在入口左边的墙上会看到一张电子显微镜下的海马体的照片, 它看起来 像一盘意大利面的横截面; 入口通向查实那里是计算机神经生物学实验室的心脏。

世果上最杰出的一些科学家, 包括弗朗西斯·克里克, 很喜欢与学生和同事围着圆形的白色茶桌讨论各种科学问题。事实 上,茶室还出现在了克里克的著作《惊人的假说》(The Astonishing Hypothesis)中:

特里·谢诺夫斯基在索尔克研究所的团队, 在本周的大多数 午餐后都会举行非正式的茶会。这些茶会是讨论最新实验结果, 抛出新的想法, 或只是聊聊科学、政治或新闻的理想场合。有 一天我去喝茶, 并向帕特·丘奇兰德和特里·谢诺夫斯基宣布, 我发现意愿诞生的位置了! 它位于或靠近前扣带回。与安东尼 奥·达马西奥讨论此事时, 我发现他也有同样的想法。

我尤其记得, 克里克在 1989年与比阿特丽斯·哥伦布一起喝 茶那天、他告诉我, 比阿特丽斯想从事神经网络的研究工作, 我应该雇用她,。比阿特丽斯是加州大学圣迭戈分校的一名医学博士生、读研究生的时候曾与克里克一起短暂工作过一段时间。她曾想把神经网络作为她的博士论文项目, 但这违反了生物系的规定。我接受了克里克的建议, 我们彼此都从对方那里学到了很多。自我们于 1990年在加 州理工学院的 Athenaeum 宴会厅举行婚礼以来, 我一直在向她学习。

从我在约翰·霍普金斯大学任教开始, 茶桌就一直陪伴着我。我 于1981年在托马斯·詹金斯生物物理系从事的第一份工作中, 为我的 新实验室购买的第一件家具就是茶桌。该科系就像一个历史悠久的大 家庭, 而我是年轻的宠儿, 他们让我有信心在新的方向 发展, 对此我 永远心存感激。作为哈佛医 学院神经生物学系的博士后, 我保留了下 午茶传统。在一个庞大而多样的科系里, 这是一种让大家保持联系并 了解实验进展的方法。

我在索尔克研究所的实验室是一个微型大学, 拥有来自科学、数学、工程和医学等不同专业背景的学生, 下午茶时间是我们大集体团聚的时间,



我很幸运。我的父母很重视教育, 从小就十分信任我; 我生活 在前所未有的经济增长和遍地机会的时代, 这开阔了我的视野; 我 的导师和合作者慷慨地分享了他们的见解和建议; 我有幸与一代极其优秀的学生一起工作。我特别感谢杰弗里·辛顿、约翰·霍普菲尔德、布鲁斯·奈特(Bruce Knight)、斯蒂芬·库夫勒、迈克尔·斯蒂麦 (Michael Stimac)和约翰. 惠勒(John Wheeler), 同样也感谢我的 岳父所罗门·哥伦布, 他们在我职业生涯的各个转折点帮助我选择了 正确的方向。比亚特里斯具有批判性思维,我从他那里学到了如何避免群体思维,仅仅因为每个人都相信某种解释,并不能证明他就是真理,有时需要花费整整一代人的时间,才能从群体中剔除一个普遍持有的信念。

……



在2018年长滩NIPS的开幕式上, 我对 NIPS 的发展表达了惊叹, “我在30年前第一次参加 NIPS 会议时从来没有想到, 今天会站在这 里, 面对着8000名与会者发表演讲-我当时以为这个会议只能持 续10年。”我于2016年4月访问了现居加州山景城(Mountain View)的杰弗里·辛顿。“谷歌大脑”(Google Brain)团队占据了一栋大楼的一整个楼层。我和杰弗里一起回顾过去的日子, 得出了我们已经赢得胜利的结论, 但花费的时间比我们预期的要长得多。在这个过程中, 杰弗里入选了英格兰和加拿大皇家学会。我也被选为美国国家科学 院、国家医学院、国家工程院、国家发明家科学院和国家艺术与科学 学院院士, 这些都是难得的荣誉。我非常感谢杰弗里·辛顿多年来和 我分享他对网络计算的见解。

作为普林斯顿大学的研究生, 我曾经致力于研究爱因斯坦的引力理论广义相对论中的黑洞和引力波。然而在获得我的物理学博士学位之后,我的研究领域转向了神经生物学,大脑那时候起就引起了我的兴趣,我还不知道我的第三次转变可能是什么。

所罗门·哥伦布曾经告诉我,所谓事业只能用来追溯,我在写本书的时候,也确让这一点回顾过去,我发现了那些让我走到今天这一步的事件和决定,当然当时的我对这一切还一无所知。

感谢美国科学家特伦斯·谢诺夫斯基Terrence Sejnowski,他撰写的著作《深度学习》给我们带来很多的启迪!

今天是2020年2月24日,谢谢你的倾听!





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