今天继续分享之前《邵恒头条》中的那篇有关“另类数据”的文章。叶云想说，这篇文章主要分享了金融领域的一个新趋势：现在很多金融机构，都已经开始使用类似卫星数据这样的新型数据，来进行股票的分析与预测了，这种数据被称为“另类数据”。叶云认为，因为另类数据与传统的财务数据、经济数据的时效性是很不一样的，因此另类数据也正在成为竞争机构间的新壁垒，主要举以下三个例子说说。第一，比如沃尔玛的创始人，在公司早期，也曾通过数停在停车场里的车，以此来对比分析每家店的经营情况，结果竟能很准确的预测这些门店的营收情况。第二，又比如对于铜价的预测，也可以通过实时监测全球炼铜厂的库存面积、卡车数量、员工车辆数量、垃圾车数量等卫星数据，最终形成一个实时准确的铜库存指标。第三，再比如特斯拉的产量预测，美国的一家公司就通过监测他们工厂里员工的手机信号，分析员工的加班情况，从而推算出特斯拉的真实量产能力。叶云还想说，另类数据就像“天眼”一样，利用这些数据，可以很客观的分析出目标企业、目标行业等方面的实际经营状况。
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