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谁拥有最多数据,谁就是赢家
2012年在太浩湖举行的NIPS大会上,深度学习领域的研究已经日趋成熟(见图1-3)。在这次大会上,早期的神经网络先驱杰弗里·辛顿和他的学生们发表了一篇论文,文中指出,多层神经网络在识别图像中的对象方面性能非常出色。这些网络不仅比现有计算机的视觉技术更好,它们甚至已经处于一种完全不同的更高层次中,更
加接近人类的表现水准。《组约时报》刊登了一篇关于深度学习的文章,同时 Facebook宣布与另一位深度学习先驱杨立昆合作成立一个新的人工智能实验室,由后者担任创始实验室主任.
Facebook首席执行官马克・扎克伯格( Mark Zuckerberg)参与了2012年的NIPS深度学习研讨会。当时安保成了令人头的问题,但也吸引了更多的与会者,我们不得不分流ア一部分人到另外一个播放会场同步视频的房间。在之后的招待会上,我放介留给了扎克他问了些关于大脑的问题。他对心智理论持别感兴趣。在心理学中有一个关于心智如何工作的内隐理论、我们以它为指导来理我们给朋友发短信时,并没有意识到在打字时电脑做出的许多决定。
扎克伯格问了很多间题。“我的大脑如何建我己的心理模型?我的大脑如何根据经验来创建其他人的心理模型?”我的大脑如何构建我自己的心理模型?我的大脑如何预测其他人的未来行为?”“其他物种有没有心智理论?”我最近在索尔克研究所合作组织了一个关于心智理论的研讨会,扎克伯格想要研讨会上所有的参考资料。
图11-3在太浩湖场举办的2012NIPS大会是深度学习领域的一个转折点,让“神径”重新回日了“神经信息处理系统”。图片来源:NPS基金会。
在机器学习中,谁有最多的数据,谁就是赢家。显然Facebook所拥有的关于人们点赞、好友和照片的数据让其他人只能望其项背。利用所有这些数据, Facebook以创建我们的心智理论,并用它来预测我们的偏好和政治倾向,甚至有一天可能会比我们更了解我们自己。
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