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课程介绍
增强学习已经成为当今人工智能十分重要的的一种学习方式，像AlphaGo这样影响了全世界的智能体，其训练过程就使用了增强学习。此外还有很多人工智能项目也使用了增强学习，并获得了成功。本次课堂将主要介绍增强学习的基础知识，为所有的听众建立一个增强学习的基本框架，帮助大家为后面的学习打好基础。本次课程比较适合机器学习的入门者，并无先修知识限制。
讲师履历
冯超，毕业于中国科学院大学，猿辅导研究团队视觉研究负责人，小猿搜题拍照搜题负责人之一。2017年独立撰写《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》一书，以轻松幽默的语言深入详细地介绍了深度学习的基本结构，模型优化和参数设置细节，视觉领域应用等内容。自2016年起在知乎开设了自己的专栏：《无痛的机器学习》，发表机器学习与深度学习相关文章，收到了不错的反响，并被多家媒体转载。曾多次参与社区技术分享活动。
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