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目录
第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
1.1Python是什么
1.1.1Python简史
1.1.2Python生态系统
1.1.3Python用户谱系
1.1.4科学栈
1.2金融中的科技
1.2.1科技开销
1.2.2作为业务引擎的科技
1.2.3作为进入门槛的科技和人才
1.2.4不断提高的速度、频率、数据量
1.2.5实时分析的兴起
1.3用于金融的Python
1.3.1金融和Python语法
1.3.2Python的效率和生产率
1.3.3从原型化到生产
1.4结语
1.5延伸阅读
第2章 基础架构和工具
2.1Python部署
2.1.1Anaconda
2.1.2Python Quant Platform
2.1.3工具
2.1.4Python
2.1.5IPython
2.1.6Spyder
2.2结语
2.3延伸阅读
第3章 入门示例
3.1隐含波动率
3.2蒙特卡洛模拟
3.2.1纯Python
3.2.2用NumPy向量化
3.2.3利用对数欧拉方法实现全向量化
3.2.4图形化分析
3.2.5技术分析
3.3结语
3.4延伸阅读
贺函芬|音频制作者
2000年毕业于宁波大学计算机系教育专业。
20年编程经历。
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