今天这一节课的题目是量化对冲，但是我想用一个概念来辅助后面的内容，大家都知道高德地图吧，应该还有不少人正在使用或者曾经使用过高德地图，那么你知道高德地图提供的实时路况是怎么得来的吗？他们怎么知道哪儿在堵车，哪儿畅通无阻呢？甚至堵车的情况刚刚发生，高德地图就能够及时的把路况提供给所有的用户，他们是凭借什么做出精确的判断呢？
首先，当任何一个用户打开高德地图的那一刻，他的GPS定位就已经被高德地图获取，而在这个庞大又精密的数据网背后有一个强大的计算系统，有硬件也有软件的支持，每隔几秒钟便会计算一下点和点之间的位置差，而且它还会根据一些道路的级别，周围条件，以及一些历史的统计做一些精密的分析，从而计算出当时的实况数据，而后，这些整合后的数据便会通过网络传输到汽车导航仪或者手机上，为我们显示出了道路的拥堵信息甚至是推荐路线。
其次，高德地图还会与交管部门进行联网，相互交换数据，交管部门根据自己监控获取的流量数据，与高德地图链接之后，一些重点路段也会随时上传上高德地图的后台之中，为出行的用户提供最为方便的实时数据。不过这一点的作用毕竟有限，其实最主要依赖的还是GPS定位与实时测算。
总而言之，高德地图之所以能够准确的计算出堵车路况，完全取决于它庞大的使用群体，也正是因为有了如此之多的人使用高德地图，也才会让他的功能变成更加的强大。
高德地图的事情我们暂时放一下，现在来解读量化对冲，什么是量化对冲呢？从概念上来说，量化与对冲是区分开来的
“量化”是一种通过数学模型来投资的方法。它借助统计学、数学方法，运用计算机将从公开渠道获得的，海量的历史数据，进行统计，计算和分析，目的是为了寻找能够带来超额收益的“大概率”策略，注意，这里说的是大概率策略，因为即便计算机掌握的数据样板足够大，也不能对投资收益做出完全准确的判断，一切结果都是概率
投资者按照这些计算机提供的策略来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均水平的超额回报，其本质是定性投资的数量化实践。
所以，我们对量化的理解就是基于对数学模型的运用，本质理念是相信数学模型能够根据历史预判未来，风险与收益都是通过软硬件计算出来的。切记，量化模型也无法提供绝对性的数据，都是对大概率事件的发生的预期。
那么，量化模型是不是和高德地图地图提供的行车方案有很多相似之处呢？是的！方法几乎是一样的，但是提供的方案都不是最准确的，事实上，即便高德地图越来越完善，也有很多地方，用户就是跟着高德地图走进了死胡同。
在金融投资领域经常会接触到“对冲”的概念，对冲比量化要更好理解，就是反向操作的方式，目的就是为了降低风险，这就好像我们对美元价格信心不足的时候，通常就会买入一些黄金来对冲风险，因为大多数时候，黄金的价格与美元的价格是反向波动的，当然也有些时候是同向波动，这世界上，任何事情都没有绝对统一的结局。
量化基金经常会和对冲基金一起来选取股票组合，和量化基金不同的是，对冲基金不是依靠大数据来制定投资策略的，而是通过人为的管理和经验来降低组合的系统风险以应对金融市场变化。这就是我们要了解的量化对冲！
这节课就到这里，以后我们讲解区块链技术的时候，还会再次提到量化基金的应用前景。
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