视觉感知的过程

2022-09-20 14:31:2809:16 91
所属专辑:深度学习
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视觉感知的过程

……研究人员认为在大脑皮层视觉区域的层级结构中,神经元的层级越高,响应特性就越具体,很有可能的情况是顶层的单个神经元只会对一个人的照片产生响应,这被称为祖母细胞假说,祖母细胞是一个假想的脑中神经元,可以让你认出你的祖母。
……
尽管有了这样令人惊讶的证据,祖母细胞甲说仍然不太可能完全解释视觉感知的过程。
可能性更大的情况是大脑中有成千上万个这样的细胞,肯定还有许多对其他著名面孔,你认识的人,你能识别的,每一个对象作出相应的神经元的副本。尽管大脑中有数10亿个神经元,但并不足以给人们认识的每一个对象和名称分配一个大型的专用神经元群组。最后,响应只是与感官刺激相关,但并不一定表明其中存在着因果关系。神经元的输出以及对下游行为的影响也同样重要。不过影响的选择性是惊人的。记录开始之前,病人被要求给定一个最喜欢的名人,所以可能哈利贝瑞在病人的脑中被过度表征了。

在小鼠、猴子和人类中同时记录数以百计的皮层神经元,为神经元如何共同感知和决策提供了另一种理论。在猴子的记录中刺激和依赖任务的信号广泛分布于大量神经元中,每一个神经元都会为刺激和任务细节特征的不同组合作出响应。不久之后我们将有可能记录数百万个神经元,并操纵他们的放电速度,区分不同类型的神经元和他们彼此相连的方式。这可能会引出超越祖母细胞的理论,让我们能够更深入的理解神经元群体的活动,如何引发思考、情绪、计划和决策。当然神经元表中面孔和对象的方式可能不止一种,随着新的记录技术的出现,我们应该很快很快就会知道答案。

神经网络在受到损害的情况下,仍能保持稳健的性能,是网络与大脑本身的架构与数字计算机的架构之间的主要区别。

需要多少皮层神经元才能区分例如脸部之类的许多相似对象呢?从成像研究中我们知道人脑的几个区域对人脸能够作出反应,有些区域具有高度的选择性,但是在这些区域内任何单个面孔的信息都广泛分布在许多神经元中。加州理工学院的曹颖在在猴子的大脑皮层神经元中记录到对面部的选择性响应,并表明可以通过结合来自200个面部细胞的输入,来对面部特征进行重建。

20200215

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