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Hello，西门子调频1847的听众朋友们，大家好！希望此刻的你身体健康、心情舒畅。宅在家里，别忘了多吃水果和蔬菜。我们大家都去买过菜，但相信我们这一代，很少有人种过菜。在数字化时代的今天，其实种菜也可以很有趣。今天主播和大家聊一个轻松的话题——在西门子，用数字化技术种菜是一种怎样的体验？
在德国慕尼黑西门子大楼下，有一块神秘的蔬菜基地。这里长着萝卜、莴苣和其它各种各样的蔬菜。炽热且微微发红的LED灯光代替了阳光，也因此，人们在进入菜园时须佩戴墨镜。与传统种植不同，这里没人播种、施肥或浇水。一切都由机器人完成。例如，机器人会使用真空吸液管收集种子，并将它们以均匀的间隔播种在一片新的菜地里。然后，它会移动到另一个位置去灌溉幼苗。每株幼苗都能获得几滴灌溉，完美符合它自己的生长需求。通过使用创新技术，农民仅需决定他们想种植的农作物种类及属性，而播种、浇水、施肥和收割等所有其它任务，都可以实现自动化，而且整个过程高效透明。
这个蔬菜基地其实是一个模型实验室，在这里，西门子正向客户展示未来农业可能的样子。
机器人能够分析湿度或泥土营养含量等实际耕种条件。测量结果将与植物专家的建议进行比对。通过使用仿真模型，即种植园的“数字化双胞胎”，专家们可以通过计算得出机器人接下来的任务安排，保证每株作物都获得保持理想生长状态所需的养分和水分。
整个计算过程将使用种植园的“数字化双胞胎”、各种算法及专家知识。所有相关数据信息都会被储存在云端，方便人们分享和重复使用。针对不同种植园或农业区域，只需使用不同的“数字化双胞胎” 即可。除此之外，所有流程都完全相同。以室外种植区为例，可以通过在“数字化双胞胎”里设置额外的传感器来反映自然降水量。
一台机器人可种植并照料多种蔬菜。
如今，世界人口持续增长，食品产业面临与日俱增的挑战。据预测，到2050年，世界人口可能多达100亿。到那时，大家要吃什么呢？这不仅是可耕种土地不足的问题，水资源也会越发紧缺。在传统灌溉模式下，大部分水分其实并没有被农作物吸收，而是自然蒸发掉了。通过单独照料每株农作物，并根据它们的理想生长状态精确提供养分，人们可以节约大量水资源。
在工业化程度较高的国家，食品产业则面临不同的挑战。人们通常并不担忧基本食品供应，而是对食品信息的透明度有更高的要求，想要知道这些食物在哪里种植，又是如何被加工的。同时，他们还要求在质量等方面得到可靠的承诺，比如食物中是否含有特定过敏原等。通过持续收集数据，可以得到对作物属性的精确描述，满足消费者对信息透明的要求。特别是对于室内种植，有了人工光照和灌溉，可以进一步对作物的属性进行精确控制。例如，通过调节光照，让红光或蓝光变多，从而决定萝卜的口感是更辛辣还是更温和。
通过人工光照和灌溉，研究人员可进一步对作物的属性进行精确控制。
蔬菜基地应用了西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。MindSphere可以收集和分析设备数据，辅助决策。例如，如果水泵的运行与智能电网中的数据同步，专家就可以在灌溉过程中仅使用由可再生能源产生的电力。又或者农业机械可以被多个农场灵活共享。当然，这套方法还可以用于肉类和乳制品等其它食品类型。未来会有越来越多的应用场景。
听到这里，你是否已经心动？等慕尼黑的蔬菜长到可以采摘，欢迎大家一起享用。好了，这期节目就到这里，我们下期再见！
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