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steve0275
估计也是第一次有听友向您提专业的问题哈，您是学地质，估计也会有仪器探测地质，输出信号、数列，判断地壳是否有地震吧😄
DJ水色淡紫 回复 @steve0275：
嗯。你的这个问题有些复杂，怎么知道被干扰的信号是来自人类呢？我们做地震数据，地层不是变量，接收到的信号强弱是根据岩石性质有所不同的。所以你的情况里面，变量很多，需要加上其他的信息，来缩小变量范围，不知道我理解的对不对。
但是这个方法不太靠谱，第一、工频干扰并不能保证一直存在，或许换个电厂，或者产品拿到欧洲，可能 欧洲也是像大陆一样是50Hz, 但是并不知道欧洲是否有工频干扰出现。第二、雷达对环境非常敏感，换个环境，基波 可能就不太一样了，这点很苦恼。我觉得就是数据的分布发生了变化，某个场景下采集的有人、无人数据训练的模型就 泛化能力很差。 思路2.使用阈值方案，比如计算一段波形的rms或者方差。超过此阈值，则触发；否则不出发。但是这个方案也同样解决不了 换个环境、场景的问题。
思路1.采集有人、无人数据，做FFT，小波变换等等，label成有人和无人，做有监督学习。雷达训练数据如果 一个场景、一个时刻采集，测试集准确率可达到99.5%以上。 学习出来的模型做可视化发现，模型基本是根据是否出现工频干扰来判断是否有人的，50Hz信号强的属于 无人，50Hz相对弱的是有人。
王博，我使用多普勒雷达做motion detection，感知是否有人。 第一次做嵌入式项目，项目涉及到RF(射频)、硬件、嵌入式、算法。 产品架构是，计算CW Doppler雷达发射的电磁波和从物体发射回来的电磁波的频偏(frequency shift) 来决定是否雷达附近出现行人？雷达不停地吐出信号(可以认为是无限长的数列)，在内存里切割成长度 为256的数组(相当于0.5秒做一次采样)，对这个256个数值数列分析，判断是否出现行人。
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DJ水色淡紫
72836239
简介：简单如我
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steve0275
估计也是第一次有听友向您提专业的问题哈，您是学地质，估计也会有仪器探测地质，输出信号、数列，判断地壳是否有地震吧😄
DJ水色淡紫 回复 @steve0275：
嗯。你的这个问题有些复杂，怎么知道被干扰的信号是来自人类呢？我们做地震数据，地层不是变量，接收到的信号强弱是根据岩石性质有所不同的。所以你的情况里面，变量很多，需要加上其他的信息，来缩小变量范围，不知道我理解的对不对。
steve0275
但是这个方法不太靠谱，第一、工频干扰并不能保证一直存在，或许换个电厂，或者产品拿到欧洲，可能 欧洲也是像大陆一样是50Hz, 但是并不知道欧洲是否有工频干扰出现。第二、雷达对环境非常敏感，换个环境，基波 可能就不太一样了，这点很苦恼。我觉得就是数据的分布发生了变化，某个场景下采集的有人、无人数据训练的模型就 泛化能力很差。 思路2.使用阈值方案，比如计算一段波形的rms或者方差。超过此阈值，则触发；否则不出发。但是这个方案也同样解决不了 换个环境、场景的问题。
steve0275
思路1.采集有人、无人数据，做FFT，小波变换等等，label成有人和无人，做有监督学习。雷达训练数据如果 一个场景、一个时刻采集，测试集准确率可达到99.5%以上。 学习出来的模型做可视化发现，模型基本是根据是否出现工频干扰来判断是否有人的，50Hz信号强的属于 无人，50Hz相对弱的是有人。
steve0275
王博，我使用多普勒雷达做motion detection，感知是否有人。 第一次做嵌入式项目，项目涉及到RF(射频)、硬件、嵌入式、算法。 产品架构是，计算CW Doppler雷达发射的电磁波和从物体发射回来的电磁波的频偏(frequency shift) 来决定是否雷达附近出现行人？雷达不停地吐出信号(可以认为是无限长的数列)，在内存里切割成长度 为256的数组(相当于0.5秒做一次采样)，对这个256个数值数列分析，判断是否出现行人。