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本期原文
大家好，我是郝景芳。今天这期节目是我们的彩蛋特辑。
爱好科技的你应该也听说了，前阵子有位叫大谷的北京小伙，用AI修复技术，将一段百年前老北京的黑白影像视频，变成了彩色的世界。让网友们实实在在体验了一把“穿越”的感觉。有人说，视频里的他们大概根本想象不到，自己当年的一举一动，会在一百年后的今天，被我们以这种特别的方式看到，这大概就是科技发展的魅力吧。
其实，AI修复作为一项“肉眼可见”的视觉技术，不仅赋予古老影像独特的魅力，更将前沿技术与历史情感相结合，让我们感受到一种区别于传统科技的“非理性”浪漫。我自己在看到这个视频时，也是非常喜欢的，忍不住想跟大家聊聊有关AI修复的那点事儿。
AI修复技术入门
我想先请大家思考一个问题，那就是，AI修复技术真的那么高不可攀吗？
就拿这个视频来说吧，你在观看的过程中，会不会觉得，AI修复技术的过程一定复杂又难懂。对于这个问题，折叠宇宙的小伙伴专门采访了视频制作人大谷。他认为，人工智能，其实是大家都可以尝试学习的，哪怕没有编程基础也可以跟着一步一步学。制作这个视频的同时，也是希望能起到一个普及性的作用。
他不认为人工智能就一定是高大上，晦涩难懂的，而是一个在现实生活中可以有很多实际应用的技术。在修复这段视频的时候，他用到的工具，也都是开源社区里公开分享的小工具，用他的话说，“主要按钮点一下就可以，稍微调调设置，大部分工作都是人工智能电脑自己做的”。
AI修复技术过程初探
听到这儿，你可能会问了，人工智能也太神奇了吧！这个视频到底是怎么修复的呢？
我们都知道，由于当年的技术限制，许多老电影中的人物画面看上去都像加速播放的。如果是用现在的电影技术标准，调整老电影里的人物活动速度。你会发现，这个老视频里1秒基本上只有6-10帧，那就没法形成连贯的动态画面。所以要做的第一步，就是补帧。把这个老视频里不稳定的帧数，都修成1秒60帧。
这个过程其实类似我们平时常说的“脑补”，而人工智能跟人类大脑处理影像画面是很相似的，比如老视频里，第一帧里手臂的角度是10度，第二帧里变成了30度。人工智能就能“想象”中间缺少的那20度变化过程。随后根据参数设置，人工智能负责“脑补”，把中间的15度，25度都画出来，或者根据你的要求把11度、12度、13度，全部画出来。
第二步要做的，就是调整分辨率，也就是我们所说的，把画质变得“高清”。这也是人工智能可以做到的“脑补”。通过分析得出，画面中的哪些模糊部分是由于画质过低造成的，然后去完成优化。第三步则是上色，在一个叫DeOldify的小工具里，可以设置分辨率、颜色的饱和度、画面视觉风格等等。
这个人工智能依赖一个数据集，具备了区分黑白电影和彩色电影的差异。通过观看4-6万张图片和视频，它“学会了”人的皮肤是肉色的，天空是蓝色的，植物大多是绿色的。当它学了足够多以后，就能根据画面形状分辨出这是什么东西，分析出人、马车、蓝天等事物，然后完成填色。到这里，AI修复工作也就基本完成了。
AI修复技术尚未成熟
当然了，AI修复技术虽然神奇，但并不是万能的。在这里我要做一个小小的纠正，其实这个视频中的AI修复，与其说是“还原”，不如说是“二度创作”更准确些。
为什么这么说呢？
我们都知道，人工智能是基于人脑思维被制造出来的现代产物，所以它的数据集也决定了它的“知识储备”。比如我们在视频中看到的服饰颜色，大多是灰色布衣。但在真实的历史中，这个人穿的可能是红色大袄，也可能是带花纹的长袍。所以，如果有更多基于中国文化的数据集加入进去，比如，经过史学家考据过的分析结果被加入到数据集里，那么这个人工智能，就可以更好的复原中国历史，更接近100年前真实的北京。而目前人工智能所做到的，是一个合理的视觉效果呈现，并非准确的复原。
AI修复技术前景+争议性讨论
那么，随着未来AI修复技术的飞速发展，会不会逐渐代替人类插画师的工作呢？
刚刚我们也聊到了，人工智能可以像人类一样去“脑补”画面。比如，当我们想象出一个不存在的人脸，人工智能会负责帮我们“脑补”，直接把这个画出来。如果艺术家用这种工具进行创作，其实节约了很多时间。当你想画一个像狗的金鱼、或者像金鱼的狗，人工智能可以帮你画出来，甚至有的AI作品会在画廊进行展览。
在这个过程中，AI会帮助插画师节省很多工作量。比如Nvidia（英伟达）推出的人工智能辅助绘画功能，创作者只要粗略地画出山、水的线条轮廓，人工智能就会自动完成全部的山、水创作。你还可以把物体的明暗交界、颜色饱和度等，直接告诉人工智能，让人工智能去画。很多游戏原画师会用人工智能绘制背景，然后自己专注画出游戏人物的细节部分。
所以，AI修复技术非但不会代替人类插画师，反而会为他们提供帮助。也有越来越多的爱好者们使用这种技术，尝试修复老照片，古画等等。不过也有人表示，AI修复后的作品，虽然更高清美观，但却少了些原有的意境。
比如，之前网上曾经疯传了一张，AI修复后的林徽因旧照，虽然美丽，却让这位千古才女缺少了该有的韵味。所以，任何事物都有一定的利弊。用视频制作人大谷的话来说， “当里面的人也看着镜头，我也看着影片里的人，那一瞬间会有种历史时空的交流感，希望通过这个视频，能把我学习的过程分享给大家。”
总结
好了，这期彩蛋特辑，我与你分享了AI修复技术的大致操作，以及与视频制作人大谷的幕后采访故事。听完这期节目，你会不会觉得，其实AI修复并没有想象中那么难，感兴趣的话，不妨大胆尝试一下，我等着你在讨论区与我分享你的成果感悟。欢迎继续走进折叠宇宙的世界，我是郝景芳，我们下期节目再见。
（备注：感谢视频AI修复制作人大谷Spitzer接受采访，提供宝贵经验。）
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