EP11｜你好，聊天机器人！

2022-09-07 23:50:3378:47 4031

声音简介

“嘿Siri/Google/Alexa，帮我定个时吧！”
“多长时间？”
“15分钟。”
“好的，15分钟计时开始。”

日常生活中，我们开始越来越多地与机器对话。苹果Siri、谷歌助手和亚马逊Alexa随着智能移动设备和家居产品逐渐进入我们的生活，微软小冰、天猫精灵也给很多人带来了很多快乐。我们跟不同的AI聊天，让虚拟助手帮助我们完成各种各样的任务。网购和打客服电话时，在你明确要求“人工客服”之前，机器客服会“尝试”提供相关的解决方案。语音助手会听取我们的目的地，选择合适的线路进行导航，甚至能帮我们订餐厅和机票。已经融入我们生活的对话系统正是我们这一期节目的主角。它们为何而生？经历了怎样的发展过程？是如何被创造出来的呢？

- Chen, H., Liu, X., Yin, D., & Tang, J. （2017）. A survey on dialogue systems: Recent advances and new frontiers. Acm Sigkdd Explorations Newsletter, 19（2）, 25-35.

- Daniel Jurafsky & James H. Martin （2019）. Speech and Language Processing. Draft of October 2, 2019.

嘉宾

小达哥，互联网公司机器学习工程师

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内容提要

- [00:08:44] 什么叫做对话系统，为什么我们需要对话系统？

- [00:12:05] 4种不同类型的对话系统：聊天机器人，知识问答系统，推荐系统，任务导向型系统。

- [00:19:35] 对话系统的历史和发展。

- [00:25:00] 近年的语音助手的突飞猛进可能的原因包括数据量更大，运算力更强，模型算法更好，以及商业上动机更强。

- [00:34:25] 如何设计一款对话系统？

- [00:46:28] 一般对话系统的四大模块：口语理解（或者叫自然语言理解），状态追踪，对话策略学习，自然语言生成。

- [00:52:40] 对话系统还有哪些很重要的问题需要解决呢？

- [00:64:59] 语言学家和心理学家应该有很多机会来帮助计算机科学家对人类对话行为进行建模。

- [00:69:00] 维特根斯坦提供了对话系统的哲学根基。我们能用维特根斯坦的“语言游戏”的思路，利用强化学习的方法来重构对话系统吗？