7月17日IT产业的本质，是人类经验的规模化！

【科技特训营】每周四有一场线上直播，深入分析科技产业前沿趋势，帮企业家提升科技素养，帮企业提升科技竞争力。每周五，会把前面直播中的一两个重要概念整理成文，分享给大家。这是第六篇：全球IT产业的走势分析。

上周，我们总结了电信业的走势，引出了一个有趣的“关注链”：设备商关注运营商，运营商关注IT产业，那们问题来了：IT产业关注什么呢？答案是，关注整个社会。IT产业是推动整个社会进步和变革的底层推动力。

IT产业的本质：人类经验的规模化

首先，我们要说IT产业的本质，就是人类经验的规模化。

工业革命是人类发展的重要里程碑。其最本质的影响，是它用科技的力量，使新兴产品实现了价值创造，成了财富的源头。从而使人类摆脱了，过去数千年战争掠夺的零和游戏。新兴财富的特点是产量越大越便宜，使用越广泛越赚钱。也就是说，科技推动社会发展，必须要形成规模化。

从一个更大的尺度去看，在前两轮的机械革命和电器革命中，解决的是“生产的规模化”和“实体产品的规模化”。到了第三次工业革命（即数字革命），解决的是“经验的规模化”。

所以伴随着IT产业，出现了大量的连锁企业、跨国企业和全球经营，并出现了大量的远程协作。当经验能够规模化的时候，协作也就变得更深入了。

技术改变和重塑社会，一般经过三个阶段：能力增强、新型应用、和社会变革。

以5G产业为例：1）能力增强，即原来带宽不够，现在更宽了，大数据传输和视频更流畅了；2）5G带来了低延时和高响应速度，新的应用便随之出现，比如远程VR/AR应用场景；3）多个单一应用形成整合，产生出智慧家居、智慧城市等复杂应用场景，从而深刻改造和重塑社会运作的方式。

IT产业的核心：如何实现经验的规模化

其次，IT产业的特点，即如何实现经验规模化的路径，是演化的结果。

电信业的特点是，每一代技术都有着清晰的标准和规划。而IT产业则不同，它从出生那天起，就是以解决问题为原则而“野蛮生长”的。IT解决问题的核心，就是如何实现人类经验的规模化。下面，举几个典型IT技术为例。

1）无线互联网

我们在前面的【要闻评论】中讲过，为什么是ARM架构的芯片进入到电脑里，而不是Intel的x86架构进入到手机里？因为IT技术每次进入一个新领域，都会有适应性的问题。x86架构算力强，但能耗高。进入手机里，就会因为需要频繁充电，而损失移动性。根据IT解决问题的核心原则，移动性才能带来更广泛的覆盖、经验的复制与分享，所以无线互联网，必然接替固定互联网，成为技术和社会发展的趋势。IT为了这个目标，解决问题的方法，就是宁可牺牲部分效率，也要满足规模化。

2）云计算

有很多经验的复制，是需要大量算力的。以前没办法保证，到处都有本地计算能力才行。现在的云计算，只要有网络的地方，就可以获得云计算能力。所以，我们为什么呼吁5G早点到来，因为5G会带来更多的带宽、和更快的响应速度、和更低的延迟，从而保证更多的经验，可以靠云端无处不在的算力来进行复制。

3）人工智能

在IT产业的推动下，很多人类智能都已经数字化了。比如很多管理原则，已经固化到IT系统里了。但是也有很多经验，是我们下意识掌握的，很难总结出来。现在有了人工智能，很多规律不需要人来总结，机器就可以总结。实际上，机器总结规律，很多时候比人更好。比如，阿尔法狗可以通过训练，战胜人类的围棋冠军。就像苹果手环可以救命，只需要几个传感器，持续监控，再加上人工智能做数据分析，就可以进行远程诊断，比医生做的还好。

4）VR/AR

VR/AR的核心，是搭建一个完全数字化的世界。而要实现这一点，需要对现实世界的大量数字化，这会进⼀步推动技术和社会变革。VR/AR把很多模拟信息，变成数字信息，人们就可以利用IT能力去处理。而处理的结果，很可能就是⼀个新的业务机会。因为这是把人类经验进一步延伸到数字世界， 并且在数字世界里实现更加方便的分享。

我们所要做的，就是把所有的行为，变成数字记录。然后用数据和人工智能去处理，找出它的价值。价值变现以后，就可以复制，就可以广泛扩散，就可以惠及所有人，这就是IT解决问题的基本原则。掌握了这个原则，就可以应用到各种场景，比如：职业替代与增强，实时互动与协同，数据理解与预测，虚实结合与拓展。

IT业务分析框架

第三，做好IT业务的核心，是正确定义“问题”。

所以，我们在做IT业务分析的时候，我们首先要正确定义问题或需求，只有问题确实存在，而且有价值，再去解决才有意义。

1）从技术到应用

需求确认了，就需要用技术和应用去满足。我们常打的比方是，技术是坦克，但是打赢战争需要闪电战，使技术有效地完成目标。从技术到应用，还有一个关键，就是要建立壁垒。比如人工智能，因为算法都是开源的，必须要找到专用数据去分析，这样才可能利用数据来建立壁垒，但核心是能解决客户需求。

2）市场问题

除了解决客户的个人需求，还要考虑更加广泛的市场问题。比如，面对的是红海还是蓝海市场，就意味着不同的推广手段。在蓝海当中强调的是获客成本，而红海当中更加强调用户转换成本。另一个需要解决的是，市场的传染性和雪崩点，产品有没有“传染性”，投放市场后，能否一传十、十传百，什么时候会达到市场的“雪崩点”，形成了大面积传播，进而锁定市场胜局，都是我们要关注的。

3）产业问题

很多时候要推广市场，就涉及到产业格局问题。技术对产业的影响，可以分为三种：增强、颠覆和新兴。很多时候，技术不会形成颠覆，而是增强。所谓增强，就是现有参与者，不光不会被颠覆，而且会因为技术变得更强大。比如自动驾驶，Mobileye被Intel收购，因为自动驾驶对传统车厂有利，只有自动驾驶叠加车联网、再加上电动车，才能形成颠覆力量。所以，在业务设计的时候，一定要考虑产业格局问题。

我们做IT业务分析，可以利用文稿图中的框架。首先，要找到可复制的点，核心是业务能否把经验规模化；然后，利用技术去保障这种可复制性。对于2B业务，这种复制和分享，带来的是产业价值；对于2C业务，这种复制和分享，带来的是体验价值。

IT产业的未来机会

最后，说说IT产业的未来机会。

综前所述，前三次工业革命，是从实体产品的复制到经验的复制。每次复制的过程，都是从初期的能力增强，到新应用的涌现，到多种应用综合，进而形成社会变革。如果我们沿着这个思路，就可以梳理IT产业的未来机会。

1）经验复制与输出

数字化革命的特点，就是IT能力广泛进入到各个行业，而且行业壁垒正在打通。所以，如果你在某个行业有很深的经验，正好可以借助这个机会，利用IT能力，把行业经验转换成IT系统经验，进而变成可广泛复制与输出的经验。

2）机器优化人类经验

人类决策和机器决策本质是不一样的。机器的决策，会比我们的决策更高效，但有时候这样的决策不是我们喜欢的，因为它不是我们想要的。所以，现在机器正在学习、并模仿人类决策，那样再做出来的决策，就会是人们想要的了。

3）广泛覆盖和跨行业结合

我们正处在，把IT对人类经验的复制性，带入一个个新领域的阶段。未来每个领域都会受益于这种经验的复制。而且由于这种覆盖，会实现跨行业融合。跨行业的边缘地带， 通常就是新业务崛起的机会，而跨行业的融合，会造就更多巨头企业，这是数字时代进入成熟期的显著特征。

4）创造革命

我们目前处于第四次工业革命的开端，当经验能够充分复制共享的时候，下一场革命就要来了，即创造革命。注意：不是创意（idea），而是创造（creation），要能把创意（idea）最终变成产品，不管是实体还是虚拟产品，那样才能算成功。

总结一下

本文深入剖析了：IT产业的本质，解决问题的方法，业务分析的框架，以及未来IT产业的机会和走势。从科技与社会相互塑造的维度来看，IT产业的本质，就是对人类经验的复制与规模化。随着各种IT能力的增强，它逐渐渗透到各个行业当中，产生出新的应用，这些新应用叠加在一起，会推动社会的变革与重塑。

希望这个梳理，能够帮你理解IT产业的核心，更好地观察和把握IT产业的机会与时点。想要洞察更多科技产业前沿风口，欢迎加入前哨【科技特训营】，和我们一起来把握科技改变未来的机会！

我是王煜全，我们下周见！