数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索和模式识别等诸多方法来实现目标。
数据挖局主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关数据中选取所需要的数据并加以整合;规律寻找是用某种方法找出所含的规律;规律表示是尽可能以用户理解的方式如可视化将找出的规律表示出来。
数据挖掘是大数据技术发展背景下发展出的技术。近年来,在人工智能、建模技术和机器学习等方面有着重要的作用。
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索和模式识别等诸多方法来实现目标。
数据挖局主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关数据中选取所需要的数据并加以整合;规律寻找是用某种方法找出所含的规律;规律表示是尽可能以用户理解的方式如可视化将找出的规律表示出来。
数据挖掘是大数据技术发展背景下发展出的技术。近年来,在人工智能、建模技术和机器学习等方面有着重要的作用。
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