算法推荐是通过用户的浏览记录以及行为，对用户的行为进行画像，从而为用户推送符合其偏好的信息，即基于算法对用户进行个性化推送。
算法推荐改变了新闻业生产机制和流程，拓展了新闻来源，编辑制作上从基于新闻价值到基于用户兴趣，个性化精准推送创新了信息分发机制。
但其智能推荐易造成信息茧房，公众思想在自我重复逐渐固化，网络巴尔干效应凸显，网络群体极化，把关的难度和成本加大，舆论导向和舆论监督能力降低，媒体责任意识淡化。
因此，应该优化算法，加强主流价值观引领，遵循算法伦理，加强人机协同把关，强化新闻分发平台的监管治理。
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