分布式认知（DC）

2022-10-22 19:21:2102:48 75

声音简介

分布式认知方法研究认知现象在个体、工件、内部和外部表征中的性质。它通常描述认知系统中发生了什么，其中涉及人员之间的交互，人们使用的工件以及工作环境。例如飞机驾驶舱就是一个认知系统，它的首要目标就是要驾驶飞机，这个活动涉及：驾驶员、机长和空中交通管制员之间的交互，驾驶员、机长驾驶舱中的仪器之间的交互，飞行员、机长和飞机飞行的环境之间的交互。

分布式认知方法的主要目的是如何通过不同通道传播信息来描述这些交互。也就是说，它考虑的信息如何表示，信息在流经不同个人以及使用不同工件（如地图、仪表读数、涂写和话语）时如何重新表示。这类信息的转变也称为“表征状态的转变”。

这种描述和分析认知活动的方法与其他认知方法（例如信息处理模型）形成对比，因为它不集中于个体大脑内发生的事情，而是集中于系统内的个体之间以及不同工件之间的关联。例如，在驾驶舱的认知系统中，提升飞机高度这个活动就涉及许多人和多个工件。空中交通管制员最初告诉驾驶员何时可以安全飞往较高的高度，接着，驾驶员通过移动仪表板上的旋钮来通知机长它现在可以安全飞行。因此，关于该活动的信息通过不同的媒介（通过无线电、通过飞行员以及通过仪器位置的变化）进行的转换。

一个分布式认知分析通常包括考查：
分布式问题的解决方法（包括协作解决方式）
言语和非言语行为的作用(包括所说的内容、眼神、眨眼等所暗示的内容，以及没有说的内容)
使用各种协调机制(例如规则、程序)
协作活动进行时使用到的各种通信方式
如何共享和访问信息