欢迎收听每日人工智能快讯，以下新闻选自机器之心。
1687年，牛顿撰写的《自然哲学的数学原理》首次出版，标志着经典力学体系的建立；时至今日，随着人工智能技术的飞速发展，我们能否摆脱物理公式，让AI学习直观物理学为我们做出对事物的预测。
最近，麻省理工学院的研究人员就使用生成对抗网络的方法开发了一个用于分析复合材料内部物理场的 AI 工具，该工具可以直接根据材料的微观结构几何图形预测出物理场的变化，为材料科学的研究人员提供了一种高效的仿真模拟工具，有助于加速高性能复合材料的设计。
相关研究成果于4月9日以「深度学习模型可预测分层复合材料中复杂的应力场和应变场」为题发表在《科学·进步》杂志上。
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