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科学家们仍在不断尝试了解干细胞簇如何组装形成复杂的器官。为了揭开这一神秘面纱，需要大量科研人员长时间跟随观察培养皿中每个细胞的微小运动。这是一项非常艰巨的任务，但是，如果用计算机来完成这项工作，不仅效率会得到提升，可能还会有额外的发现。
近日，格拉德斯通研究所的科学家们提出了一种新的活细胞追踪技术，该技术运用神经网络来分析菌落中共同生长的数百个细胞的位置，展示了人工智能在细胞生物学中巨大的潜力。当将这项技术应用于一组干细胞时，程序揭露出少数「领导者」细胞能够指导相邻细胞的运动。
这项研究于5月11日以「对人类多能干细胞的深度神经网络追踪揭示了指导形态建成的内在行为」为题发表在期刊《干细胞报告》上。
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