刘知远，清华大学计算机系副教授，长期研究自然语言处理。吴佳俊，斯坦福大学计算机系助理教授，长期研究计算机视觉。两位青年学者都处于人工智能领域研究的前沿。在这期节目里，两位老师聊了各自的求学经历，研究兴趣，以及对深度学习领域前景的看法。欢迎您的收听。
00:02:32 刘老师的研究经历
00:16:41 吴老师的研究经历
00:23:53 关于深度学习领域研究的开放讨论
01:05:19 如何培养做研究的能力
01:17:23 Q&A
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听友342774232
非常感谢这一期，解答了一些疑惑。 人工智能一些方面是可以用概念类比的。 和“人工”相关的部分是通过学习获取快速掌握部分，类比电脑硬盘可以塞几十个TB的内容；和“智能”相关的当然也可以升级，但一定不能太大的部分，类比电脑CMOS芯片储存BIOS。 现在GPT模型动辄通常往里塞几十TB的内容，但不知道他的“智能”部分到底在哪里。 现在的人工智能仍然处在“越人工越智能”(硬盘里资料越多，越可能回答出相应答案)的阶段。
眼脚横飞
我来啦!!!老徐居然没在打星际
听友258106051
完全不知道在说啥。
我是印生
突然的更新！感激！搬砖路上又有东西能听了！赶紧去微博给老徐打个广告！
徐轶青 回复 @我是印生：
感激！希望未来能常态化！
我是印生 回复 @我是印生：
商业化吧，商业化是最好的选择