【王煜全 要闻评论】粉丝群已经开通
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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
今天是美国的感恩节，创新地图的同事发给我一个截图，是一位科技特训营的会员在购买链接下
面的留言，说感谢我们给她带来的新视野，让她看到科技发展的未来，下单购买科技特训营的会员是她送给自己的感恩节礼物。
看了这个留言，我真的挺感动的。非常感谢大家一直以来对我和团队的支持。同时，我也感谢这个科技日新月异的时代，正是因为科技带来的这些变化，才给了我们更多的机会，不仅可以改变自己，有时候还能改变这个世界。
我们的科技特训营正在做的，就是持续跟踪科技产业发展趋势，早早看到科技给社会、经济、生活带来的变革机会，带着大家一起，看懂趋势，看透未来，抓住变革的机会。
11月4日的科技特训营直播课程中，我们讲到了制造业正在迎来的一场变革，接下来跟大家分享课程中的部分重要内容。
工业革命是现代制造业的起点，核心是产品的规模化生产。上个世纪，电脑的发明让制造业实现了数字化，2000年开始的互联网革命，让数据能够彼此连接，进一步提升了数据利用的效率。
那么制造业的下一站是哪里？
当我们分析产业趋势的时候，思路要从需求出发，找到能够满足需求的技术，最后分析哪些企业在满足市场需求上取得了竞争优势。
制造业的核心需求总结出来其实就是三条：可管可控、提质降价和个性制造。
可管可控是一个工厂运行的基础，需要对设备工作状况、产线运转状态、库存等信息有实时的了解，可在出现异常状态前，就提前进行维护。技术上主要通过布设大量的传感器和摄像头实现。
其次是优化生产效率，也就是提质降价。主要的技术实现手段是大量运用机械臂和机器人替代人工。
最后是个性化制造，这个环节的难点是，如何同时满足个性化和规模化的生产。目前的生产线之所以效率高，是因为通过高度重复的流程，能快速生产标准化的产品，但产线的变化永远跟不上产品的变化。
以3D打印为代表的增材制造将成为个性化生产的突破口，不过离产业化时点还有一段距离，在科技特训营《十大技术趋势》系列课程中，我们对3D打印有过详细分析，有兴趣的朋友可以回看。
以上我们总结了制造业的三大核心需求，和分别对应的技术实现手段，但有一项技术可同时从这三个方面对工厂进行优化，让它具备持续更新迭代的能力，这就是数字孪生。
怎么理解工厂的持续迭代呢？答案是小步快跑。
快速迭代本来是软件产品的专利，因为更新维护成本很低，可以通过快速试错，根据用户的反馈不断优化自己的产品。
但这种能力在硬件产品上就难以实现，因为造出一个硬件产品原型就得花不少功夫，更别说根据用户使用后的反馈进行快速优化了，所以硬件产品的更新换代通常会慢很多。
不过，数字孪生技术的出现将根本性的解决这个问题。因为当我们能在高度仿真的虚拟环境中模拟硬件的运行，就能测试各种不同的改动，然后根据测试结果进行优化，最后再生产出优化后的产品。
我们经常举的例子是自动驾驶汽车，当我们把汽车模型、传感器参数等等纷纷数字化之后，让数字化的汽车在仿真环境中训练自动驾驶能力，最后再把训练好的算法输回汽车里，那么这台现实中的汽车就具备了优化后的自动驾驶能力。
再往前想一步，如果硬件产品可以实现持续迭代，那么生产硬件产品的工厂可以吗？
其实有不少企业已经在尝试了，例如宝马和英伟达合作，利用其Omniverse平台，打造了一个数字孪生汽车生产车间，里面不但高度还原了产线的流程和机械结构，还包括工人、机器人等，几乎涵盖了现实中这座工厂的所有元素。
虚拟化带来的好处就是，每当工厂中的设备需要更新时，都可以先在仿真环境中进行测试优化，或者对新的设备进行训练，使其能快速适应真实工厂的环境。宝马公司的董事Milan表示，这座数字孪生工厂可将宝马的生产规划效率提高30%。
美国著名设备制造商通用电气公司，已经将数字孪生作为公司的长期战略之一，构建了超过150万个数字孪生体，包括飞机引擎、海上石油钻井平台、风力发电厂等等。
可以预见，数字孪生技术将是制造业从自动化到智能化转型的重要技术之一，未来对工厂的设计规划也会从可持续升级迭代的角度重新展开。
以上就是今天的内容，更多产业深度分析和底层思考逻辑，会在“前哨科技特训营”里分享，欢迎关注微信公众号“全球风口”，报名加入。
王煜全要闻评论，我们下周见！
繁星_mc
今天是漂亮国揭了印第安人头皮的日子