第38期：基于图神经网络GNN的图异常值检测

2022-12-07 16:51:4408:57 608

声音简介

今天我们要介绍的是由伊利诺伊大学芝加哥分校正在攻读博士学位的博士生窦英通撰写的基于图神经网络的图异常值检测文章，作者致力于图数据挖掘、欺诈检测和安全机器学习。文章的内容基于他最近的论文和在KDD 2022 机器学习在金融领域workshop的分享。

本期随身听，相关资料，您也可以前往官网查看：

https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-38/

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第39期： GNN课程详解——图数据切分与模型数据载入
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第38期：基于图神经网络GNN的图异常值检测
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简介：TigerGraph是唯一的企业级可扩展图数据库，基于互联数据进行高级分析和机器学习。TigerGraph的成熟技术连接了数据孤岛，可进行更大规模、更深入的运营分析。全球十大银行中有七家正在使用TigerGraph进行实时欺诈检测。在美国有超过5000万患者接受了护理路径建议，以帮助他们进行康复之旅。 3亿消费者通过TigerGraph支持的推荐引擎获得个性化推荐。 TigerGraph对10亿人口的能源基础设施进行了优化，以减少电力中断。 TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、反洗钱、客户360、网络安全威胁检测、主数据管理(MDM)、物联网(IoT)、AI和机器学习等应用程序。