早在2012年，《哈佛商业评论》就曾经表示，数据科学家是21世纪最“性感”的工作。然而，现实是，美国此刻正面对14万个要求“深度分析能力”的人才缺口。在中国，没有具体统计，但是这个缺口只会更大。这说明还有多少沉睡中的大数据有待挖掘、要被善待。
母校密歇根大学是全美知名的“量化研究”学府，我们熟知的【消费者信心指数CPI】便是长期出自这里。学校在量化研究上有傲人的传统；而关乎“研究、设计和分析”方面的培育和讲究，老师们几乎各个都像有数字洁癖一样的严谨和考究。这样的洁癖会传染呢� ！
毕业这么多年来，因为工作关系，常与数据为伍，也常让我纪念当初老师的耳提面命；也因此让我明白他们当年为什么要那样要求我们--原来，有什么样的数据科学家，就会有什么样的世界！因为任何一个人都会带着自己的视角和习惯，去解读并提炼数据所反映的现象。唯当我们足够严谨，这个世界才有机会不被简化、误读、甚至歪曲。也因为学校的教导，我看见数据可以是冰凉的，也可以是温热的，但看它在谁的手里。
所以，这么多年，我一直非常在乎这个市场上有什么样的数据科学家和分析师。
今天，在市场一片宣称“我有大数据为你赋能”的商业文化氛围中，你或许因此可以想象为什么我一直没有遇见一家感动我的大数据公司，直到九月初。
我要谢谢Talking Data，因为它的态度让我燃起了对中国大数据行业的新期待。你或许曾经用过它的服务，但是可能不清楚它的坚持。如果你对它陌生，请随我一起发现为什么它选择【不被收购】、而且【用数据做公益】。如果你认同它的选择，你或许也会愿意做一个不一样的“数据科学家”，或许也会愿意开始用一种不同的评估标准选择数据合作伙伴。
美国伊利诺理工学院知名教授Shlomo Argamon说过：【一个好的“数据科学家”是四种特征的集合体：统计学家、程序员、说故事的人、和艺术家。】
我，再同意不过了。�
�音乐创造: 尹纯青/⌨️技术创造:刘知
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