继海外科技公司OpenAI开发的ChatGPT引爆AI模型后，谷歌微软相关的国外大公司也纷纷加入到AI模型竞争中。国内当然也不落后在4月国产AI大模型赛道热闹非凡。
百度于3月中旬上线的“文心一言”大模型工具，产品发布后邀请用户进行公测，相关企业也加入到AI大模型工具内测中，也表示要进行人工智能的开发合作。
4月7日，阿里巴巴正式发布超大规模语言模型“通义千问”，并定向邀请用户测试体验。与“文心一言”类似，“通义千问”也具备与用户进行多轮对话的能力，并支持代码编程、文案创作等功能。
虽然没赶上国内大模型产品的“首发”，但是“通义千问”却可能是最早通过各个场景应用融入人们生活的一个。据阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇透露，钉钉、天猫精灵将于不久后正式接入该模型，未来阿里巴巴全系产品都将用上。
4月9日，360宣布，将基于360GPT大模型开发人工智能产品矩阵“360智脑”，未来将其率先落地在“360搜索”场景，后续面向电商、营销、办公等场景深度落地。
4月10日，商汤科技公布“日日新SenseNova”大模型体系雏形，并现场演示了该模型体系下“商量SenseChat”语言工具的超长文本阅读理解、健康咨询等创新能力。同日，游戏起家的昆仑万维也对外预告，不日将发布和奇点智源合作自研的大模型成果——“天工”3.5，并宣称这是“中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型”。
京东、科大讯飞、腾讯、字节跳动打造的大模型产品也有望在未来一个月集中亮相。
除此之外，由美团联合创始人王慧文、创新工场创始人李开复、搜狗创始人王小川等企业高管领衔的“AI大模型创业军团”，也对AI大模型风口“虎视眈眈”。
AI大模型，指的是拥有数百万以上参数规模的深度神经网络模型。这类模型在经过专门的训练后，即可对海量数据进行复杂处理和任务处理。由海外科技公司OpenAI开发的ChatGPT之所以拥有强大的对话交互能力，背靠的正是名为“GPT”的AI预训练模型。
在科技自主自强，数字经济成为发展方向的中国需要有自己的AI大模型，这是彰显科技创新实力的需要，也是经济和社会发展的需要。
以语言大模型为代表的大模型，作为实现通用人工智能的关键路径之一，将成为国内外科技企业竞逐的主赛道。然而，在推动国产AI大模型发展的过程中，首先要有硬件基础，比如发展人工智能所需要的高速芯片和先进的数据中心。硬件方面还需要做到自主可控。
另外一方面，在人工智能AI方面人才储备不足、算法和模型质量不高、算力存在短板等问题，仍然是摆在百度、阿里巴巴等科技企业面前的难题。
以算法和模型质量为例。经与ChatGPT对比，百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”等模型在逻辑思辨、复杂数理计算上仍有不小的提升空间。此外，在中文语料库方面，据深圳数据交易所董事长李红光指出，我国还面临数据分散，导致数据支撑不足的问题。“数据分散在不同的地方，碎片化比较严重，也比较封闭，同时，没有经过整理的数据，存在字段缺失、信息不准等问题，目前国内数据流通中存在供给不足的问题，尤其是高质量的数据供给不足，限制了国内AI大模型的发展。”
人工智能发展中数据资源变成数据要素，关键点就是数据治理，原始数据经过治理升级后才会成为人工智能领域的支撑。这也正是数据交易所存在的价值——给国内AI大模型的发展提供数据“养分”。
能耗方面也有挑战。大模型的高速发展，也意味着巨大的能耗——数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)，需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。P是一个数量级，10的15次方，500P就是50亿亿，50PFlops算力就意味着每秒有50亿亿次的浮点运算能力。算力也称哈希率是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。
如何降低训练大模型的成本和能耗？能否通过自研AI加速芯片降低推理成本？这同样需要业界共同思考并解决。人工智能不能仅仅看到很多公司参与，关键看在这方面的投入有多大了。
此外，生成式AI也带来了一系列隐患，包括国家安全、虚假内容、数据泄露、侵权风险、失业风险、滥用风险等。其中一个例子就是人工智能元语ChatYuan在2月8日高调向ChatGPT宣战，谁知道3天还不到就被封杀了，因为在道德和涉及敏感违规话题，这方面人工智能也不能违反社会伦理。因此在人工智能方面我国需要构建一套涵盖研发、利用全过程、全要素的监管机制，划清技术红线，确保技术向善。
总之，从各自的特有优势来看，百度拥有“搜索”这一核心流量入口，有利于第一时间抢占用户心智；阿里、腾讯各自拥有钉钉、天猫精灵，微信/QQ等丰富的应用生态，能够推动广泛的场景落地；华为大模型成果在B端已有成熟落地，在硬件算力基础上有望率先在垂直细分领域做出成绩。
在人工智能领域，从长期看随着资本的流入产业投资的加大，相关投资机会还会不断涌现，对于相关基金来说放眼长远才能有所收获。
用户评论