第684集 800亿亿!

2023-06-07 10:00:0007:48 1005
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684 800亿亿!

各位听众朋友们,大家好,这里是“拾个点”。今天跟大家分享的这篇文章的名称是“800亿亿!

本篇文章发表于拾个点23年5月31日。

搭载英伟达最新GPU的超算服务器,AI算力每秒达800亿亿次,人工智能必将迎来全面爆发,很多领域会从科幻变成现实。

未来AI算力就是生产力,为什么这么说?因为本来很高昂的成本可以用AI算力模拟训练掉,等开始正式生产就是成品,而且非常完美的成品。

最直接的应用就是自动驾驶,AI智能驾驶可以利用仿真的真实环境里面训练自动驾驶系统,比真实环境更极端的情况可以模拟出来,然后让AI智能驾驶系统训练出一种最佳的处理方式存储到系统里面。

如果AI算力不够,需要现实场景来训练,成本和代价都很高,你们看,现在的特斯拉汽车经常出现各种事故,其实特斯拉公司就是利用大量用户事故的数据回传到云端来训练他的自动驾驶系统性能。

这也是马斯克拼命降价卖更多特斯拉汽车,就是为了有更多的用户原始数据,才能让特斯拉未来的自动驾驶系统更完善。

如果我们有了很强大的算力后,其实完全不需要真实用户去产生数据来训练AI系统,而只要AI系统自身产生仿真系统去训练,速度也会更快,真实环境可能需要10年积累的数据,AI系统可能只要几分钟模拟训练完成。

再比如:我们建造一个工厂之前先用AI模拟一个完全一样的“数字工厂”,在建造之前先开工试运行,一方面看看是否够用,规划是否合理,另外一方面看看会出现什么问题,好提前准备,避免损失,还有节约时间,这方面会大大降低实体工厂的成本,也是未来全球竞争的核心力量。

还有,强大的AI算力可以应用在拍电影的领域,之前我们很多电影都用人来拍动作片,危险又成本高,像成龙这样的优秀动作演员在AI拍电影全面来临后基本要失业,因为用AI训练一个比成龙更优秀的动作演员只需几天功夫。

这样的演员训练出来后,导演只要发指令,他就会出色完成,不需要助手,不需要搭打斗场景,拍摄时间也变得更快,基本一次成型,动作行云流水。

随着AI算力的增强,这种训练可能只要几分钟完成,导演可以做到想要什么角色就马上可以到位,而且要多少有多少,模型有了,复制黏贴太容易了。

这一切变成现实,唯一的核心技术就是:AI的算力,而掌握AI算力的核心部件就是GPU,GPU全世界最厉害的公司就是英伟达。

给大家解释一下GPU,你们都知道CPU,GPU是什么?说实话,在文字处理的年代,计算机的指令都集中到CPU集中处理完全没问题,后来计算机开始处理图片,CPU开始力不从心。

主要原因是图片的数据量是文字的n倍,来来回回的传输数据,CPU忙死,20年前的电脑处理一张几百兆的图片,立马卡死,真的郁闷至极。

居于以上问题,后来科学家发明了显卡这玩意儿,就是为了解决图片,特别是动态图片或者视频的处理问题,数据是海量,一个文件就几百兆、几千兆,而当时电脑内部组件之间的传输速度每秒只有几十兆,也就是光数据传来传去就花去几分钟,还怎么处理?

用显卡就解决了这个问题,照片和视频不要传给CPU处理了,图形处理器直接处理好,立马显示出来,这就是我们俗称“显卡”的来历,也叫GPU,英文全称graphics processing unit,图形处理单元。

我们之前配置的兼容机里面有一块芯片上显示“nVIDIA”,大家不陌生吧?这就是英伟达的显卡,英伟达纳斯达克的股票代码都是用NVDA,可以说英伟达已经是显卡的代称,这家公司绝对不是一夜之间蹦出来,而是默默耕耘了整整30年了。

随着游戏行业的发展,三维动画处理要求越来越高,之前台式机的时候,如果你这台电脑想用来打游戏,那么必须要有英伟达的显卡,有很多游戏显卡不达标,直接告诉你程序无法运行。

后来视频的高清、超清,到现在的4k、8k电影,没有高性能的显卡,根本无法播放,所以英伟达变得越来越重要,业绩突飞猛进,赚钱越来越多,继续推动技术前进。

从2013年开始,资本市场也给予英伟达丰厚的肯定,我刚才算了一下,2013年-2023年,英伟达的股票上涨了136倍,最新市值1万亿美元,折合人民币斤7万亿,将近5个阿里、2.5个腾讯、6个工商银行。

英伟达如此高的市值是泡沫吗?不,人家还是有真本事的,这次新出来的GPU取名H100,直接采用台积电4nm的工艺,集成了800亿晶体管,比上一代A100多出了260亿个晶体管。

内核数量飙升到16896个,是上一代A100的2.5倍,解释一下“内核”,就是GPU里面并行处理的“单元”,也就是说一模一样的指令,最新一代的H100可以让16896个单元同时处理,大大加快了GPU的处理效率。

H100还有最屌炸的技术,内存的带宽高达1TB/s(1TB=1024GB),比苹果最新的M1芯片的800GB/s高了200多GB/s。

按照这样的处理能力,当下全球互联网的总流量,只要20个H100的GPU,全部可以解决掉,太牛了!

用H100训练3950亿参数大模型只要21个小时,用现有的AI算力需要一周时间,速度提升了9倍。

更牛的是,用H100在人工智能推理时的吞吐量比上一代A100高出30倍,响应延迟降低到1秒,这对自动驾驶领域来说非常完美。

当然,真正实现科幻片里面的所有场景,还需要高速网络、高速服务器、高速存储等等技术的配套,为此英伟达2020年收购了以色列一家公司专门解决这些问题。

现在英伟达在以色列有1000名人才的研发基地,收购的不仅仅是技术,还有团队人才,未来科技需要全球合作,对于我们中国来说,光攻克一个难题不难,但是要攻克所有难题时间会很长,代价会很大,那时候我们可能会远远落后于别人。

就算美国这样的科技强国也需要全球合作,我们中国就更需要,如今老美限制我们太多,我们真的要举国之力想办法来解决这样的世纪难题,期待全球更先进的科技造福全人类!

……

关注几条消息:

1、今天英伟达概念股大涨:奥比中光、景旺电子涨停,鸿博股份、博杰股份、胜宏科技、奥士康都有很大涨幅,但要投机这些公司也不容易赚钱,大家谨慎操作。

2、今年小龙虾大跌,最近市场价格已经跌破10元/斤,菜场最便宜已经卖到8元/斤,今年养龙虾的人应该赚不了钱,大概率是市场供过于求,好像没听说大家不吃小龙虾,所以需求是平稳的,就是供应变大,而养殖的东西不卖掉,每天都在“吃钱”,大家都想急卖只能降价。

3、马斯克来了,秦刚会见了他,好像也没有讲到具体的问题。

4、今日上证综指收阴概率80%,压力位:3225点附近,支撑位:3190点附近,今日创业板指数收阴概率80%,压力位:2220点附近,支撑位:2190点附近。

5、本周宽基指数平均年化收益率(2023年5月24日更新):沪深300指数7.66%,中证500指数7.33%,上证50指数5.05%,创业板指数6.34%。本周定投操作建议:创业板指数、沪深300、中证500、上证50均可翻倍定投。

今天就这样~


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