360创始人周鸿祎：未来属于正确使用大模型的人
在2023复旦管院校友上市公司发展研讨会上，360集团创始人周鸿祎带来了“大模型时代的机会在企业级市场”主题演讲，围绕大模型训练、通用人工智能发展趋势、企业级市场落地、大模型安全原则等话题分享了精彩观点。
他认为大模型分成两个市场。一是巨头把持的存量市场，二是行业企业开创的增量市场。
真正的增量在于企业级市场，特别是传统行业。传统行业都在做数字化转型，而大模型和云计算不太一样。有一定规模的企业不会选择接入云端通用的大模型，而是会把大模型变成自己的核心数字资产。
大模型发展要顺势而为，服务产业数字化战略。大模型在中国应该高举一个旗帜，就是为传统产业赋能。大模型应该“放低身段”，去提升政府和企业的生产力和生产效率，要跟企业走到各个场景中，跟企业实践结合。
企业级场景落地公有大模型面临“七个问题”：第一，缺乏行业深度；第二，不“懂”企业；第三，数据安全隐患；第四，知识更新不及时；第五，胡说八道；第六，投入巨大；第七，无法保证所有权。
大模型未来的发展趋势是“六个垂直化”：
第一是行业深度化，在通用大模型的基础上做行业数据的训练，把“本科生”训成“博士生”。
第二是企业个性化，和企业内部紧密融合，更懂企业。
第三是能力专业化，一个模型解决一个专业领域的问题，落地形态是多个垂直模型的组合。
第四是规模小型化，做小规模的大模型，百亿参数的大模型成本更低，部署升级也更灵活。
第五是部署分布化，将来企业的大模型既可以部署在云上，也可以部署在终端上。
第六是所有权私有化，企业要拥有大模型的所有权和控制权。
大模型要完成从“天才”到“管培生”的转变。垂直模型也要在经过市场验证、有足够能力的通用大模型基础上训练。在互联网上先把一个通用的大模型基座训出来，相当于达到本科生水平，然后再落实到企业内部，效果就会好很多。
大模型不是万能的，它目前最成熟的能力是自然语言处理，其实就两件事：知识问答、写作辅助。先把通用大模型最擅长、最成熟的能力用好，从办公场景的“刚需”切入，做到“小切口、大纵深”，从大模型最能提升企业办公效率的点切入。循序渐进，先让大模型担当“副驾驶”角色，大模型可以导航、给建议，不会乱抢“方向盘”。
大模型发展要“以人为本”，坚持AI普惠的概念。从上到下每个人都用起来，企业对AI的理解才会更深入。大模型作为生产力工具，应当为人赋能，而不是为了裁员。
大家对大模型要建立一个认知，你可以不用，但这件事不是虚假的风口或者泡沫，真的是人类人工智能的发展到了拐点。未来5到10年是一场产业革命，开发通用大模型并不是今天唯一之路，做产业大模型生逢其时，应该会有先发优势。
就如 GPT不是搜索引擎，也不是聊天机器人，它代表着超级人工智能时代的到来。
用户评论