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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
现在的AI独角兽圈子里，估值290亿美元的OpenAI一直是“带头大哥”，后面跟着一些估值二三十亿的“小弟”。但是，其中一个已经开始逐渐崭露头角，越来越不容小觑了。
8月25日，Hugging Face公司获得2.35亿美元的D轮融资，估值达到45亿美元，成了OpenAI之外估值最高的AI独角兽，参与投资的都是响当当的科技巨头，有谷歌、英伟达、AMD、高通、英特尔、IBM、亚马逊、Salesforce等等。
那么，Hugging Face到底有什么魔力，可以从这么多巨头手里拿到投资呢？
Hugging Face是一个汇聚各类开源大模型的平台，它有三大法宝：预训练的开源模型、数据集和各种工具。
预训练的开源模型就是别人调教好的模型，所有人都可以不受限制的随意使用，比如BERT、Llama2等等。
但是，别人做的模型可能不适合每个人的需求，就需要给模型投喂高质量数据，做训练和微调，而且需要高质量的数据集，比如SQuAD、GLUE等等。
在这过程中，还要打通各种接口和环节，才能更好地训练模型，就需要各类专用工具。
Hugging Face就给大家准备好了现成的开源模型、数据集和各种工具包，让开发者能够轻松地访问和使用先进的大语言模型，快速地为具体应用创建AI解决方案。
就像大部分程序员都会去GitHub上找代码一样，很多AI的开发者都会去Hugging Face上找模型、调模型。
即便如此，最牛的开源模型还是不如闭源的GPT-4厉害，这对投资他们的科技巨头来说有什么意义呢？
开篇我们提到，OpenAI已经是大模型领域的“带头大哥”了，关键是它已经与微软独家深度捆绑，如果有一天微软下决心把OpenAI收购了，那么就很有可能一家独大。
对谷歌、英伟达们来说，收购OpenAI看起来不太现实，所以就要扶持OpenAI的竞争者，而开源模型就是兵家必争之地。
为什么这么说呢？我一向推崇马克·吐温的名言：“历史不会重复，但是会押韵”。而Hugging Face压上的韵脚就是开源与闭源之争。
在这方面比较知名的是安卓与IOS之争，据统计，今年1季度安卓操作系统市场份额达到了78%，苹果IOS份额为20%，这就是因为众多手机厂商都会基于开源的安卓系统，做定制化开发。
但更值得注意的是，安卓的底层是linux系统，它的名气可能不如安卓、IOS和Windows那么大，却时时刻刻在人们身边发挥着重要作用，大到服务器、小到各种物联网设备、智能手表等等。
比如，市面上大部分智能路由器的固件都是基于OpenWrt衍生的，它的底层就是linux，也就是说，linux可以千变万化，方便地适配各种需求，所以被称为“开源之光”。
回到Hugging Face上，他们提供了50万个模型，以及25万个数据集，而且第一时间更新最先进的开源模型，开发者就可以各取所需，打造出各种各样的模型和应用，所以，Hugging Face就有可能成为AI时代的“开源之光”。
更重要的是，开源模型有着巨大的增长潜力，谁也不敢断定OpenAI就可以持续领先。
要知道，各个厂商基于安卓做出的定制功能，也反向促进了安卓原生系统的更新迭代。
同样的道理，Hugging Face上有200万名用户，大部分是AI开发者，他们从各自的视角，利用各自的专业能力对模型做微调，之后还可以再发到平台上来，这对模型的原始创造者既是一种激励，也会带来启发。这也是AI时代对TED网站负责人Chris Anderson提出的“群体加速创新”理论的一个最好的注解。
这就意味着，他们之间的互动能够形成模型调优和迭代的良性循环，会促进开源模型不断成长。如果有一天真的出现比GPT-4更强大的开源模型，那么Hugging Face大概率是孕育它的温床，也就是说，Hugging Face占据了开源模型生存与发展的核心位置。
在互联网时代，微软收购了最大的开源代码平台GitHub，其他科技巨头已经错失了机会，所以，在AI时代就必须保住开源的阵地，而Hugging Face就是他们最好的选择。
不过，这只是从投资方的角度来看问题，从客户角度依然能看出Hugging Face的价值，因为他们还压上了另一个历史韵脚，那就是“电力”。
大模型本身是技术而不是服务，最近OpenAI推出GPT企业版就是一个佐证。这就意味着，它未来很可能像“电力”一样成为各个终端应用的基础设施。
OpenAI就如同最大的“发电站”。但实际上，世界上各个国家都有着自己的发电站，这是因为，关系到生存与发展的重要基础设施，如果时刻掌握在别人手里，难免心生顾虑。
当然，也有少数国家自然资源不足，只能被迫采购其他国家的电力资源，比如新加坡等等，但他们仍然不会抛弃自己的发电设施。
在大模型领域同样如此，虽然推出了面向企业的专属版本，也承诺保障隐私，但如果有一天OpenAI出现问题，就会直接导致应用企业的损失。
所以，必然有一部分企业会基于安全因素选择自建模型，而Hugging Face就是用开源模型自建“发电站”的快速通道，他们自然就可以在AI时代分一杯羹。
这也是我们推崇“历史不会重复，但是会押韵”的原因，当年的电力系统供应是外接电厂供电完胜企业自建电厂，但电力系统也演化成了被严格监管且不能谋取暴利的公共服务事业。未来AI大模型即使是由第三方提供，也会是更加开放且接受严格监管的，而且自建大模型会存在很长时间。
试想一下，如果今天你拥有独家的私有数据，要打造一款AI应用，你会使用开源模型还是闭源模型呢？欢迎在讨论区留言交流。
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