为了加强与AI的沟通,使用特定提示的作用

00:00:30:沟通更高效的人工智能

00:02:39:在人工智能领域中，精确沟通的重要性和分离提示的方法

让我们直接进入主题吧

在不断发展的人工智能世界中，我们和人工智能模型如ChatGPT或百度的Ernie Bot的沟通方式决定了我们最终获得的结果。如果我们希望充分利用它们的能力，就必须深入了解如何和它们进行互动。这正是本文要探讨的话题——双重提示，它能够增强AI沟通的特定提示。

OpenAI的ChatGPT和百度的Ernie Bot已经彻底改变了我们对于AI生成内容的看法。从生成文章到回答复杂的问题，它们似乎可以无限应用。然而，像任何工具一样，我们获得最终结果的质量取决于我们输入的水平，而这个输入就是我们所谓的提示。

当我们刚开始使用这些模型时，如果没有获得我们所期望的结果，我们可能会感到挫败，甚至怀疑人工智能的能力。

然而，这通常不是模型的限制，而是我们和它们交流方式的问题。如果我们希望它们能够帮助我们解决问题，就必须了解如何和ChatGPT或Ernie Bot以及其他人工智能模型进行交流。过去我们已经讨论过即时工程的良好实践，了解了如何通过简单的步骤来构建上下文、迭代和改进提示。

然而，还有一种更高级的方法可以增强我们与ChatGPT或Ernie Bot的沟通效果。这就是分离提示的两个语义部分：模型预期的高级行为和要完成的特定任务。接下来，我们将举例说明如何应用这个概念：

举例来说，假设我们希望GPT模型定义数据科学这个术语和描写一个恐怖场景。原始提示可以这样写：

定义数据科学这个术语。

描写一个恐怖场景。

但是，通过分离提示的两部分，我们可以更清晰地指示模型：

（假设您是技术专家，您的任务是定义任何相关术语）。您能给数据科学这个术语下定义吗？

（假定您是恐怖小说作家斯蒂芬·金，您的任务是依照他的风格描写相关恐怖场景）。您能给我这段关于“暗夜情况下一个人走路时”发生的恐怖场景的描写吗？

通过这种方式，我们能够更精确地引导模型，使其输出更准确、更相关的回复。接下来，让我们执行这两个提示并查看输出。

从输出结果可以看出，第二个提示的输出更符合我们的期望，这证明了分离提示的方法可以提高交互效果。我们还可以重复相同的提示，只需更改要描述的术语，模型的高级行为保持不变，但输出会随之改变。

总之，人工智能领域中，精确的沟通至关重要。清晰、简洁的指导可以带来更好的结果。我们可以实现以下目标：

明晰：确保我们清楚了解模型的期望行为和具体任务，同时让模型理解其角色和任务。

效率：通过减少提示中的冗余，实现更快速的交互。我们只需更改用户角色，而不需要修改模型的高级行为。

增强的输出：通过更有效地引导ChatGPT，我们可以获得更准确、更相关的回复。

最终，要记住，在人工智能的世界中，问题不在于你问什么，而在于你怎么问。双重提示的概念强调了清晰沟通的重要性，即使在数字领域也同样适用。通过采用这一方法，我们可以优化与ChatGPT等工具的交互，确保充分发挥这些卓越工具的潜力。

最后，感谢各位一直以来的支持。接下来来，我将有两个新专辑选项，《逐梦时代：80后的商业与职业智慧全景》和《海外杂闻录》，它们将继续讨论AI相关话题，但内容将更加广泛。请在评论区告诉我们您更喜欢哪个专辑。

再次感谢您的倾听。